申请/专利权人：中国平安财产保险股份有限公司

申请日：2024-01-09

公开（公告）日：2024-04-19

公开（公告）号：CN117911131A

主分类号：G06Q40/00

分类号：G06Q40/00;G06N20/00

优先权：

专利状态码：在审-实质审查的生效

法律状态：2024.05.07#实质审查的生效;2024.04.19#公开

摘要：本申请实施例属于金融科技技术领域，应用于金融违规事项监管场景中，涉及一种违规事项预测方法、装置、设备及其存储介质，包括获取目标历史时间段内所有目标机构的历史违规信息；构建违规分类器；采用随机森林算法整合违规分类器，获得集成分类器，构建出违规分类预测模型；将历史违规信息作为学习数据输入到违规分类预测模型内，对违规分类预测模型进行学习训练，根据学习训练结果预测未来目标时间段内目标机构的违规信息。采用机器学习方式，以历史违规信息中不同特征维度构建违规分类预测模型，从而预测未来目标时间段内将要发生违规的机构名称、部门名称、岗位名称、违规方式，便于监管人员及早做出违规拦截和防范，避免造成重大业务损失。

主权项：1.一种违规事项预测方法，其特征在于，包括下述步骤：通过预设的监测组件，获取目标历史时间段内所有目标机构的历史违规信息，其中，所述历史违规信息中包含机构名称、部门名称、岗位名称、违规方式、违规时间点，所述违规方式包括申报行为违规、审批行为违规、邮件外发违规、账号使用违规、截屏行为违规；根据机构名称、部门名称、岗位名称、违规方式以及违规时间点所属时间段的不同，分别构建违规分类器；采用随机森林算法整合所述违规分类器，获得集成分类器，并基于所述集成分类器构建出违规分类预测模型；将所述历史违规信息作为学习数据输入到所述违规分类预测模型内，对所述违规分类预测模型进行学习训练，根据学习训练结果预测未来目标时间段内目标机构的违规信息。

全文数据：

权利要求：

百度查询： 中国平安财产保险股份有限公司 一种违规事项预测方法、装置、设备及其存储介质

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