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申请/专利权人：湖南大学
申请日：2024-01-19
公开（公告）日：2024-04-19
公开（公告）号：CN117909885A
主分类号：G06F18/2431
分类号：G06F18/2431;G06F18/25;G06V40/16;G06V20/40;G06V10/82;G10L25/24;G10L25/63;G10L25/30;G06N3/0464;G06N3/045;G06N3/084;G06N3/09
优先权：
专利状态码：在审-实质审查的生效
法律状态：2024.05.07#实质审查的生效;2024.04.19#公开
摘要：本发明公开了一种基于跨模态注意力机制的视听多模态情感识别方法，包括：获取待检测者的视频与音频，对获取的视频和音频分别进行预处理，以获取多个预处理后的人脸视频关键帧和多个梅尔频率倒谱系数MFCC特征，将预处理后的多个人脸视频关键帧和MFCC特征成对输入至预先训练好的情感识别模型中，以获取待检测者的多个情感类别，并对得到的多个情感类别进行One‑Hot编码，以获取多个向量作为最终的情感识别结果。本发明能够解决现有基于MMTM的多模态视听情感识别方法，其视频特征提取模块和音频特征提取模块仅采用简单的卷积操作，并未使用能提取更深层信息的预训练模型的技术问题。
主权项：1.一种基于跨模态注意力机制的视听多模态情感识别方法，其特征在于，包括以下步骤：1获取待检测者的视频与音频；2对步骤1获取的视频和音频分别进行预处理，以获取多个预处理后的人脸视频关键帧和多个梅尔频率倒谱系数MFCC特征；3将步骤2预处理后的多个人脸视频关键帧和MFCC特征成对输入至预先训练好的情感识别模型中，以获取待检测者的多个情感类别，并对得到的多个情感类别进行One-Hot编码，以获取多个向量作为最终的情感识别结果。
全文数据：
权利要求：
百度查询： 湖南大学 一种基于跨模态注意力机制的视听多模态情感识别方法和系统
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