申请/专利权人：成都成电金盘健康数据技术有限公司;深圳成电金盘健康数据技术有限公司

申请日：2024-01-23

公开（公告）日：2024-04-19

公开（公告）号：CN117910571A

主分类号：G06N5/025

分类号：G06N5/025;G06F16/36;G06F40/295;G16H50/70

优先权：

专利状态码：在审-实质审查的生效

法律状态：2024.05.07#实质审查的生效;2024.04.19#公开

摘要：本发明涉及基于大数据的宫颈癌知识图谱构建方法，属于电数字数据处理技术领域，可实现知识抽取阶段，通过基于GlobalPointer解码的实体关系联合抽取模型，相比于存在实体冗余、误差积累问题的管道式抽取模式，对于宫颈癌医学文本的实体识别和关系抽取效果有大幅提升；在知识融合阶段，通过基于召回+排序算法策略的实体对齐模型，对知识抽取阶段中宫颈癌各类医学文本中所抽取到的实体进行对齐，对不规范的实体实现了临床术语归一化，为后续高质量知识图谱的构建奠定了基础。

主权项：1.基于大数据的宫颈癌知识图谱构建方法，其特征在于，包括以下步骤：S1、本体构建，采用自顶向下的方式，即通过文献查阅法和专家咨询法联合构建宫颈癌知识图谱的本体；S2、数据标注，划分为四个流程：数据预处理、规范制定、预标注、正式标注；S3、知识抽取，根据宫颈癌医学文本特点、实体识别及关系抽取的任务特点，选取实体与关系联合抽取的方式；S4、知识融合，采用召回+排序的算法策略构建的实体对齐模型；先通过中文短文本相似度计算，得到TopN个候选标准词；再对候选标准词和诊断原词，构造一定比例的正负样本，基于BERT做文本匹配，最终完成对抽取出的医学实体的实体对齐；S5、知识存储，将经过融合的知识，即实体、实体与实体之间的关系以三元组的形式导入图数据库Neo4jGraphDatabase中，从而实现对宫颈癌知识图谱的存储与可视化。

全文数据：

权利要求：

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