申请/专利权人：通快激光与系统工程有限公司

申请日：2022-09-01

公开（公告）日：2024-04-19

公开（公告）号：CN117916767A

主分类号：G06T7/00

分类号：G06T7/00

优先权：["20210906 DE 102021123038.1"]

专利状态码：在审-实质审查的生效

法律状态：2024.05.07#实质审查的生效;2024.04.19#公开

摘要：本发明涉及一种用于在利用加工激光束18对工件22进行激光加工时采集飞溅物48的方法12和设备10。在此，光学传感器28采集激光加工过程中产生的加工生光24和或辅助照明装置的反射26。光学传感器28采集至少一个记录44a‑c、尤其多个记录44a‑c，并且将其信号36传输至分析单元38。分析单元38具有用于机器学习的算法40。算法40是通过先前采集且经评估的记录44a‑c、尤其具有所记录到的飞溅物46a，b的记录训练的。算法40被设计成识别在激光加工过程中出现的飞溅物48并且将该信息作为输出50输出。输出50可以发送给用于控制或调节激光加工机14的控制单元52。

主权项：1.一种用于在对工件22进行激光加工时识别飞溅物48或焊缝缺陷的方法12，所述方法具有以下方法步骤：A利用激光加工机14的加工激光束18对所述工件22进行激光加工；B利用光学传感器28为在激光加工过程中发出的辐射生成至少一个记录44a-c，其中所述光学传感器28具有用于记录所述辐射的多个像素；其特征在于，所述方法12具有以下方法步骤：C将所述记录44a-c供应至具有用于机器学习的算法40的分析单元38，所述算法被设计成卷积神经网络的U-net架构形式的神经网络42，其中所述算法40已利用飞溅物46a，b或焊缝缺陷的经验证的记录44a-c被训练并且在所供应的记录44a-c中识别一个或多个飞溅物48或焊缝缺陷；D在识别到飞溅物48或焊缝缺陷的情况下输出50。

全文数据：

权利要求：

百度查询： 通快激光与系统工程有限公司 在激光加工过程中通过人工智能检测飞溅物

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