买专利,只认龙图腾
首页 专利交易 科技果 科技人才 科技服务 商标交易 会员权益 IP管家助手 需求市场 关于龙图腾
 /  免费注册
到顶部 到底部
清空 搜索

【发明公布】一种低压交流串联电弧故障检测方法_山东理工大学_202410074021.1 

申请/专利权人:山东理工大学

申请日:2024-01-18

公开(公告)日:2024-04-19

公开(公告)号:CN117907770A

主分类号:G01R31/12

分类号:G01R31/12

优先权:

专利状态码:在审-实质审查的生效

法律状态:2024.05.07#实质审查的生效;2024.04.19#公开

摘要:本发明提供了一种低压交流串联电弧故障检测方法。在电弧故障分量提取中使用背景周期差分方法,以当前周期电流信号为基准,用该信号最邻近的前四周期电流计算均值,作为周期背景信号;将当前周期电流信号与周期背景信号做差分运算,提取当前周期电流信号中的显著差异信息。针对显著差异信息,分别在时域、频域和时频域进行全面的特征表达,获得特征指标。再采用FisherScore算法对每个特征的费舍尔分数进行排序,从而筛选出数值最大的两个特征,作为当前周期电流信号的最终特征表达。再以数值最大的两个特征为横纵坐标绘制特征空间分布图,并在该特征空间分布图通过逻辑回归模型设计线性分割线实现电弧故障特征和非故障特征分类。

主权项:1.一种低压交流串联电弧故障检测方法,其特征在于,包括以下步骤:步骤S1,采样电流信号,构建电流数据集;步骤S2,以电流数据集中当前周期电流信号为基准,通过采用该信号最邻近的前四周期电流计算均值,作为周期背景信号;步骤S3,通过将当前周期电流信号与周期背景信号做差分运算,提取当前周期电流信号中蕴含的显著差异信息;步骤S4,将提取出的显著差异信息从时域、频域、时频域上进行特征分析与描述;步骤S5,将提取后的特征采用FisherScore算法对每个特征的费舍尔分数进行排序,选择费舍尔分数数值最大的两个特征;步骤S6,将费舍尔分数数值最大的两个特征构建特征空间分布图,并在该特征空间分布图通过逻辑回归模型设计线性分割线,实现电弧故障特征和非故障特征分类。

全文数据:

权利要求:

百度查询: 山东理工大学 一种低压交流串联电弧故障检测方法

免责声明
1、本报告根据公开、合法渠道获得相关数据和信息,力求客观、公正,但并不保证数据的最终完整性和准确性。
2、报告中的分析和结论仅反映本公司于发布本报告当日的职业理解,仅供参考使用,不能作为本公司承担任何法律责任的依据或者凭证。