申请/专利权人：重庆理工大学

申请日：2024-01-18

公开（公告）日：2024-04-19

公开（公告）号：CN117915482A

主分类号：H04W72/50

分类号：H04W72/50;H04W72/0453;H04W72/543;H04W72/542;H04W72/541;H04W16/14;H04W84/06;G16Y10/75

优先权：

专利状态码：在审-实质审查的生效

法律状态：2024.05.07#实质审查的生效;2024.04.19#公开

摘要：本发明涉及电通信技术领域，具体公开了一种UAV辅助物联网设备网络的资源分配方法及系统，为了解决现有的有限研究仅关注理想环境下的能量效率和信息时代AoI，而没有考虑实际无人机辅助物联网设备IoT网络中不完善的信道状态信息CSI的影响的问题，首先对UAV辅助物联网设备网络进行系统建模，然后基于AoI模型建立了以最大化EE为目标的随机优化模型，然后对随机优化模型进行简化，最后对简化的随机优化模型进行求解，得到优化模型的最优解。仿真结果表明，该方法在无人机辅助物联网中具有较好的干扰效率IE、AoI和EE能量效率。

主权项：1.UAV辅助物联网设备网络的资源分配方法，其特征在于，包括步骤：S1、构建UAV辅助物联网设备网络的系统模型；所述系统模型包括C个无人机即UAV，D个物联网设备即IoTD，以及J个子载波；D个物联网设备包括M个AoI容忍设备即ATD，以及N个AOI敏感设备即ASD，AoI指信息时代；无人机充当空中基站，在6G紧急场景中为物联网设备提供服务，物联网设备共享无人机的频谱资源；S2、基于所述系统模型，建立以EE最大化为目标的随机优化模型：maxR 其中，R表示总系统速率，max表示使最大，s.t.表示需满足，表示任意的；表示第n个ASN即ASDn在第j个子载波即子载波j上的分配因子，表示第m个ATD即ATDm在第j个子载波上的分配因子，当时，表示子载波j被分配给ASDn或ATDm；表示ASDn在子载波j上到UAV的发射功率，表示ATDm在子载波j上到UAV的发射功率；表示子载波j上ASDn和第c个UAV即UAVc之间的信道增益，表示子载波j上ATDm和UAVc之间的信道增益；表示在第j个子载波上从ASDn到UAV的可实现传输速率，表示在第j个子载波上从ATDm到UAV的可实现传输速率；是ASDn的最小速率阈值，的最小速率阈值；Ith表示预定干扰阈值；ξ表示ATD的速率概率阈值，ψ表示ASD的速率概率阈值；Pr{·}表示{·}中事件违规的概率，约束C1表示物联网设备和无人机之间频谱共享的约束条件；约束C2表示在AoI容忍服务下保证所有ATD的最小速率阈值约束；约束C3表示一个UAV的频谱能与多个IoTD共享；约束C4表示在AoI敏感的服务要求下的所有ASD的速率约束；S3、对所述随机优化模型进行简化，获得简化优化模型；S4、对所述简化优化模型进行求解。

全文数据：

权利要求：

百度查询： 重庆理工大学 UAV辅助物联网设备网络的资源分配方法及系统

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