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【发明公布】一种基于贝叶斯网络的文献元数据解析方法及系统_中国标准化研究院_202410303750.X 

申请/专利权人:中国标准化研究院

申请日:2024-03-18

公开(公告)日:2024-04-19

公开(公告)号:CN117909491A

主分类号:G06F16/335

分类号:G06F16/335;G06F16/31;G06F16/33;G06N7/01

优先权:

专利状态码:在审-实质审查的生效

法律状态:2024.05.07#实质审查的生效;2024.04.19#公开

摘要:本发明公开了一种基于贝叶斯网络的文献元数据解析方法及系统,涉及技术领域,包括通过文献解析索引云平台通过接收用户的文献检索请求,获取文献元数据和索引信息,并对检索文献元数据的预处理,提取了文献的特征参量,这些特征参量被导入预置的贝叶斯网络检索模型,用于定位检索文献的有向子系网络图,使平台能够提取检索文献的参照文献数据仓,进一步识别和解析各个推荐参考文献,并通过智能排序方式展示,有益于深入分析文献之间的概率依赖关系,从而提高文献检索的准确性和效率,能够更全面地分析文献元数据之间的复杂关系,提高了检索资源的有效利用率,同时为研究人员提供确切契合的推荐文献关键信息。

主权项:1.一种基于贝叶斯网络的文献元数据解析方法,其特征在于,包括:文献解析索引云平台接收文献检索请求,并获取检索文献元数据和索引信息;根据所述检索文献元数据,并通过预处理得到检索文献的特征参量;将所述检索文献的特征参量导入至预置贝叶斯网络检索模型,从中定位检索文献的有向子系网络图,提取检索文献的参照文献数据仓,并识别解析得到各推荐参考文献进行智能排序显示。

全文数据:

权利要求:

百度查询: 中国标准化研究院 一种基于贝叶斯网络的文献元数据解析方法及系统

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