申请/专利权人：广州源康健信息科技有限公司

申请日：2024-03-20

公开（公告）日：2024-04-19

公开（公告）号：CN117912625A

主分类号：G16H10/60

分类号：G16H10/60;G06F40/186;G06F40/30;G06F18/22;G16H50/80;G16H80/00;G06F123/02

优先权：

专利状态码：在审-实质审查的生效

法律状态：2024.05.07#实质审查的生效;2024.04.19#公开

摘要：本发明涉及医疗数据处理技术领域，具体涉及一种基于问诊对话的电子病历生成方法。包括确定目标病历；确定相似病历及获取关联特征，确定时间差，基于时间差与用户人群明确与目标病历存在相似病症的用户人群，预测用户人群触发目标病历或相似病历的时间以及数量；生成虚拟病历，将虚拟病历输入至医师端，引导医师端后续与用户人群之间的对话询问，基于虚拟病历与关键词的匹配程度判定是否将虚拟病历直接生成为电子病历。通过所生成的目标病历构建传染风险特征和关联特征，来对医疗管理平台中的电子病历进行分析，并由此预测出医疗管理平台中在不同时间下电子病历的出现及数量，使医疗管理平台和医师预先决策，并由此提升医疗状况处置效率。

主权项：1.一种基于问诊对话的电子病历生成方法，其特征在于，至少包括：S1、获取用户端与医师端之间通过医疗管理平台所进行的对话文本信息；S2、提取对话文本信息，并通过相似度比对算法确定对话文本信息中的重复对话文本，将重复对话文本在对话文本信息中进行剔除，并由所剔除后的对话文本信息构建对话文本集合；S3、将对话文本集合与语义分析模型相结合以确定对话文本信息中的关键词，基于所确定的关键词填入至病历模版中，并由此生成电子病历，分析该电子病历中的病历是否存在传染风险特征，当存在时，将其标记为目标病历；S4、在目标病历生成时，获取医疗管理平台内所记录的电子病历，依据相似度比对算法将目标病历输入至医疗管理平台内确定与之相似的电子病历，并将相似的电子病历标记为相似病历，获取相似病历与目标病历之间的关联特征，且分析相似病历与目标病历之间是否存在时间差；S5、当存在时间差时，基于关联特征确定城市区域下受影响的用户人群，并基于时间差与用户人群明确与目标病历存在相似病症的用户人群，预测用户人群触发目标病历或相似病历的时间以及数量；S6、用户人群触发目标病历或相似病历的时间以及数量确定，在医疗管理平台内生成虚拟病历，且当用户人群通过医疗管理平台与医师端之间进行对话时，将虚拟病历输入至医师端，以引导医师端后续与用户人群之间的对话询问，结合语义分析模块判定用户人群回复的关键词，并基于虚拟病历与关键词的匹配程度，判定是否将虚拟病历直接生成为电子病历。

全文数据：

权利要求：

百度查询： 广州源康健信息科技有限公司 一种基于问诊对话的电子病历生成方法

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