申请/专利权人：联通(上海)产业互联网有限公司

申请日：2023-10-12

公开（公告）日：2024-04-19

公开（公告）号：CN117912032A

主分类号：G06V30/41

分类号：G06V30/41;G06V10/774;G06V10/764;G06V10/75;G06F40/211;G06F40/279;G06F16/35;G06Q50/26

优先权：

专利状态码：在审-实质审查的生效

法律状态：2024.05.07#实质审查的生效;2024.04.19#公开

摘要：本发明涉及医疗技术领域，尤其为通过设计一种基于人工智能的医保骨科耗材欺诈识别方法，其步骤具体如下：步骤1，数据获取；步骤2，数据清洗；步骤3，预处理；步骤4，特征建构；步骤5，特征选择；步骤6，图像分析；步骤7，数据挖掘；步骤8，合规评估；步骤9，评定报告，本发明通过对骨科高值耗材违规使用严重依赖人工审查效率低、准确性低、违规行为界定不明等痛点，基于深度学习所带来的多模态融合优势，通过多种建模手段的融合，可以实现大量异构数据的融合交叉检验，并锁定违规类型。

主权项：1.一种基于人工智能的医保骨科耗材欺诈识别方法，其步骤具体如下：步骤1，数据获取：从医保监督检查所、医疗机构信息化系统中获取所需数据；步骤2，数据清洗：检查所获取数据中的缺失值、由人为原因造成的数据错误和不符合规范的字符；步骤3，预处理：预先对数据进行规整，建立必要的字典值映射并进行数据泛化以减少噪音对数据的影响；步骤4，特征建构：根据建模和业务需求，结合内外部数据与历史经验从数据中模型的输入特征，使特征与目标间关联更为紧密与明显；步骤5，特征选择：在建模分析前，对输入特征做筛选，选择对预测目标贡献程度大的特征输入，贡献程度小的特征进一步整合或弃置；步骤6，图像分析：对影像学图像做目标识别与分类；步骤7，数据挖掘：对数据库数据中的异常和可疑数据进行自动化标注；步骤8，合规评估：结合以上流程，对给出的结果进行综合性评价和打分；步骤9，评定报告：对合规性评定不通过的样本给出解释。

全文数据：

权利要求：

百度查询： 联通(上海)产业互联网有限公司 一种基于人工智能的医保骨科耗材欺诈识别方法

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