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申请/专利权人：浙江工商大学
申请日：2023-09-14
公开（公告）日：2024-04-19
公开（公告）号：CN117911254A
主分类号：G06T5/30
分类号：G06T5/30;G06T7/00;G06V10/764;G06N3/0475;G06N3/094;G16H50/20
优先权：
专利状态码：在审-实质审查的生效
法律状态：2024.05.07#实质审查的生效;2024.04.19#公开
摘要：本发明公开了一种基于DCGAN网络的舌诊图像增强方法。本发明首先通过高清摄影设备获取部分舌象图片作为数据集，经过人工检测处理，进行分类。然后通过翻转、平移、对比度调整、噪声、模糊等操作，进行对数据集的初步简单扩充。之后利用扩充之后的数据集训练生成对抗网络DAGAN，训练完成后，便可通过该网络生成新的舌象图片，以此构建足够大的数据集，可供智能舌诊模型训练使用，提高其准确率和训练效率。
主权项：1.一种基于DCGAN网络的舌诊图像增强方法，其特征在于，该方法包括以下步骤：步骤1：通过摄影设备获取高清舌象图片；步骤2：使用人工检测方式，针对图片其中的特征进行分类处理；步骤3：对原始舌象图片进行翻转、平移、对比度调整、噪声、模糊等操作，进行对数据集的初步简单扩充；步骤4：利用已有舌象图片训练生成对抗网络DAGAN；步骤5：使用训练完成的DCGAN网络来生成新的舌象图片，以此构建足够庞大的数据集。
全文数据：
权利要求：
百度查询： 浙江工商大学 一种基于DCGAN网络的舌诊图像增强方法
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