申请/专利权人：赛诺联合医疗科技(北京)有限公司

申请日：2023-11-28

公开（公告）日：2024-04-19

公开（公告）号：CN117911550A

主分类号：G06T11/00

分类号：G06T11/00;G06N3/0464;G06N3/08

优先权：

专利状态码：在审-实质审查的生效

法律状态：2024.05.07#实质审查的生效;2024.04.19#公开

摘要：本发明涉及基于优化正电子射程校正的PET图像重建方法，包括：在核素和衰减介质已知的情况下，根据查找表确定正电子射程分布g3D；根据正电子射程分布g3D得到PET图像的体素i，j，k处的正电子射程校正模型ρpos；根据正电子射程校正模型ρpos对输入图像进行3D卷积，得到Oi,j,k；根据神经网络得到优化的正电子射程校正模型根据优化的正电子射程校正模型对输入图像进行3D卷积，得到采用L2损失函数衡量Oi,j,k和两者的差异来对神经网络的参数进行优化，直至神经网络收敛，输出优化后的参数；根据优化后的参数对进行更新；根据迭代公式和更新后的进行PET图像重建。其有益效果是，在保证了PET重建图像质量的同时提高了重建效率。

主权项：1.一种基于优化正电子射程校正的PET图像重建方法，其特征在于，包括：在核素和衰减介质已知的情况下，根据查找表确定正电子射程分布g3D；根据正电子射程分布g3D得到PET图像的体素i，j，k处的正电子射程校正模型ρpos；根据正电子射程校正模型ρpos对输入图像进行3D卷积，得到Oi，j，k；根据神经网络得到优化的正电子射程校正模型根据优化的正电子射程校正模型对输入图像进行3D卷积，得到采用L2损失函数衡量Oi，j，k和两者的差异来对神经网络的参数进行优化，直至神经网络收敛，输出优化后的参数；根据优化后的参数对进行更新；根据迭代公式和更新后的进行PET图像重建。

全文数据：

权利要求：

百度查询： 赛诺联合医疗科技(北京)有限公司 基于优化正电子射程校正的PET图像重建方法与系统

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