申请/专利权人：广西电网有限责任公司电力科学研究院

申请日：2023-12-05

公开（公告）日：2024-04-19

公开（公告）号：CN117909774A

主分类号：G06F18/23213

分类号：G06F18/23213;G06F18/2135;G06F18/2131;G06F18/10;G01R31/62

优先权：

专利状态码：在审-实质审查的生效

法律状态：2024.05.07#实质审查的生效;2024.04.19#公开

摘要：本发明公开了基于噪声频谱和PCA‑K‑Means算法的电力变压器故障诊断方法及系统包括，采集电力变压器噪声信号数据，并将采集到的噪声信号数据进行第一预处理，第一预处理包括经快速傅里叶变换后进行改进z分数标准化；将预处理后的噪声信号数据进行降维处理；对降维处理后的数据使用K‑Means聚类算法，判断电力变压器是否出现故障以及故障类型。本发明能够实现对电力变压器的在线监测，及时发现并诊断机械故障，有效保障电力系统的安全可靠运行。

主权项：1.基于噪声频谱和PCA-K-Means算法的电力变压器故障诊断方法，其特征在于，包括：采集电力变压器噪声信号数据，并将采集到的噪声信号数据进行第一预处理，所述第一预处理包括经快速傅里叶变换后进行改进z分数标准化；将预处理后的噪声信号数据进行降维处理；对所述降维处理后的数据使用K-Means聚类算法，判断电力变压器是否出现故障以及故障类型。

全文数据：

权利要求：

百度查询： 广西电网有限责任公司电力科学研究院 基于噪声频谱和PCA-K-Means算法的电力变压器故障诊断方法及系统

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