申请/专利权人：浙江大华技术股份有限公司

申请日：2023-12-21

公开（公告）日：2024-04-19

公开（公告）号：CN117912100A

主分类号：G06V40/20

分类号：G06V40/20;G06V10/42;G06V10/44;G06V10/62;G06V10/80;G06V10/82;G06N3/042;G06N3/0442;G06N3/045;G06N3/0464

优先权：

专利状态码：在审-实质审查的生效

法律状态：2024.05.07#实质审查的生效;2024.04.19#公开

摘要：本申请公开了一种目标步态识别方法、电子设备和计算机可读存储介质，该方法包括：响应于得到待识别目标的关键点图序列和轮廓图序列，获取关键点图序列中所有关键点图在时序上对应的时序动态特征，以及关键点图序列中每个关键点图对应的关键点特征，获取轮廓图序列中每个轮廓图对应的轮廓特征；利用关键点特征对轮廓特征进行调整，得到每个轮廓图对应的轮廓调整特征；融合所有轮廓调整特征，得到轮廓图序列对应的轮廓时空特征；其中，轮廓调整特征融合时的融合权重与关键点特征相关；融合时序动态特征和轮廓时空特征，得到目标融合特征，并基于目标融合特征确定待识别目标的步态识别结果。上述方案，能够提高步态识别的准确率。

主权项：1.一种目标步态识别方法，其特征在于，所述方法包括：响应于得到待识别目标的关键点图序列和轮廓图序列，获取所述关键点图序列中所有关键点图在时序上对应的时序动态特征，以及所述关键点图序列中每个关键点图对应的关键点特征，获取所述轮廓图序列中每个轮廓图对应的轮廓特征；利用所述关键点特征对所述轮廓特征进行调整，得到每个所述轮廓图对应的轮廓调整特征；融合所有所述轮廓调整特征，得到所述轮廓图序列对应的轮廓时空特征；其中，所述轮廓调整特征融合时的融合权重与所述关键点特征相关；融合所述时序动态特征和所述轮廓时空特征，得到目标融合特征，并基于所述目标融合特征确定所述待识别目标的步态识别结果。

全文数据：

权利要求：

百度查询： 浙江大华技术股份有限公司 目标步态识别方法、电子设备和计算机可读存储介质

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