申请/专利权人：深圳大学

申请日：2023-12-26

公开（公告）日：2024-04-19

公开（公告）号：CN117912089A

主分类号：G06V40/18

分类号：G06V40/18;G06V10/82;G06N3/0464;G06N3/08

优先权：

专利状态码：在审-实质审查的生效

法律状态：2024.05.07#实质审查的生效;2024.04.19#公开

摘要：本发明公开了一种眼部几何形态异常检测方法、终端及可读存储介质，所述方法包括：获取被测试人员的面部图像信息，根据所述面部图像信息获取所述被测试人员的眼周图像信息；将所述眼周图像信息输入神经网络模型，所述神经网络模型输出所述被测试人员的眼部几何形态异常的分类结果。本发明通过神经网络模型自动检测眼部的相关特征，仅需要采用普通的摄像设备即可采集受试者的面部图像或面部视频数据，提供了一种高效、便捷、低成本的眼部筛查解决方案。

主权项：1.一种眼部几何形态异常检测方法，其特征在于，所述眼部几何形态异常检测方法包括：获取被测试人员的面部图像信息，根据所述面部图像信息获取所述被测试人员的眼周图像信息；将所述眼周图像信息输入神经网络模型，所述神经网络模型输出所述被测试人员的眼部几何形态异常的分类结果。

全文数据：

权利要求：

百度查询： 深圳大学 一种眼部几何形态异常检测方法、终端及可读存储介质

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