申请/专利权人：北京航空航天大学

申请日：2024-01-19

公开（公告）日：2024-04-19

公开（公告）号：CN117910353A

主分类号：G06F30/27

分类号：G06F30/27;G06N3/0499;G06F17/11

优先权：

专利状态码：在审-实质审查的生效

法律状态：2024.05.07#实质审查的生效;2024.04.19#公开

摘要：本发明提供了一种低信息支撑条件下的弹道预报方法和装置，涉及弹道预报的技术领域，包括：模拟我方飞机和敌方来袭导弹的交战过程，根据模拟交战数据对预设神经网络模型进行训练；根据我方飞机状态量和敌方来袭导弹的预设真实状态量，模拟真实对抗场景，得到我方飞机状态量和敌方来袭导弹带有测量噪声的状态信息测量值随飞行时间变化的数据库；根据训练好的预设神经网络模型，敌方来袭导弹的初始状态估计值，以及从数据库获取我方防御弹信息更新时刻的敌方来袭导弹状态信息测量值，对目标时刻的敌方来袭导弹进行在线弹道预报；缓解了由于弹载计算机存储空间少、计算能力相对较弱导致低信息支撑条件的弹道预报无法实现的技术问题。

主权项：1.一种低信息支撑条件下的弹道预报方法，其特征在于，包括：模拟我方飞机和敌方来袭导弹的交战过程，根据模拟交战数据对预设神经网络模型进行训练；根据我方飞机状态量和敌方来袭导弹的预设真实状态量，模拟真实对抗场景，得到我方飞机状态量和敌方来袭导弹带有测量噪声的状态信息测量值随飞行时间变化的数据库；根据训练好的预设神经网络模型，敌方来袭导弹的初始状态估计值，以及从所述数据库获取我方防御弹数据更新时刻的敌方来袭导弹状态信息测量值，对目标时刻的敌方来袭导弹进行在线弹道预报。

全文数据：

权利要求：

百度查询： 北京航空航天大学 低信息支撑条件下的弹道预报方法和装置

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