申请/专利权人：上海工业自动化仪表研究院有限公司

申请日：2024-01-26

公开（公告）日：2024-04-19

公开（公告）号：CN117908520A

主分类号：G05B23/02

分类号：G05B23/02

优先权：

专利状态码：在审-实质审查的生效

法律状态：2024.05.07#实质审查的生效;2024.04.19#公开

摘要：本发明提供基于传感器信号自回归滑动平均模型的板卡故障诊断方法包括：从燃气轮机电子控制器系统中，获取原始的传感器过程信号，预处理形成原始信号数据集；输入到传感器自回归滑动平均模型中，获得各个传感器的健康度数值；选取与模拟量IO板卡相关联的所有传感器的健康度数值，输入到模拟量IO板卡自回归滑动平均模型中，获得模拟量IO板卡的健康度数值；计算模拟量IO板卡的健康度数值与预设的健康度数值正常区间范围边界线的差值，来判断模拟量板卡是否发生故障。该方法可以以工程化方式对模拟量IO板卡进行故障状态诊断，为即时判别电子控制器的模拟量IO板卡故障提供了一种可工程应用的手段，为燃气轮机控制系统回路故障诊断提供重要支撑。

主权项：1.基于传感器信号自回归滑动平均模型的板卡故障诊断方法，其特征在于，所述方法包括：步骤A，从燃气轮机电子控制器系统中，获取原始的传感器过程信号，进行数据预处理，形成原始信号数据集，所述传感器过程信号包括温度过程信号、压力过程信号以及流量过程信号；步骤B，将所述原始信号数据集中的信号输入到传感器信号自回归滑动平均模型中，获得各个传感器的信号预测值；步骤C，再次从燃气轮机控制系统中获取传感器的最新信号值，使用最新信号值与预测值计算传感器健康度数值；步骤D，选取与模拟量IO板卡相关联的所有传感器的最新信号值、预测值、健康度数值，并将选出的数值输入到模拟量IO板卡健康度计算模型中，以获得模拟量IO板卡的健康度数值；步骤E，计算模拟量IO板卡的健康度数值与预设的健康度数值正常区间范围边界线的差值，并根据该差值判断模拟量IO板卡是否发生故障，从而实现对模拟量IO板卡的故障诊断。

全文数据：

权利要求：

百度查询： 上海工业自动化仪表研究院有限公司 基于传感器信号自回归滑动平均模型的板卡故障诊断方法

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