申请/专利权人：青蛙泵业股份有限公司

申请日：2024-03-19

公开（公告）日：2024-04-19

公开（公告）号：CN117909621A

主分类号：G06F17/10

分类号：G06F17/10;G01R19/00;F04D15/00;G06N3/0442;G06F18/10

优先权：

专利状态码：在审-实质审查的生效

法律状态：2024.05.07#实质审查的生效;2024.04.19#公开

摘要：本发明涉及非电容式泵技术领域，具体涉及一种污水污物潜水电泵运行状态监测方法及系统，包括：采集潜水电泵运行过程中各时间段的电流数据并得到各PR分量；根据各PR分量内数据变化构建潜水电泵抽送阻塞度；结合距离当前多个时间段的电流数据、潜水电泵抽送阻塞度构建当前时间段的潜水泵内污水粘稠干扰凌乱指数；对当前时刻多个时间段的潜水泵内污水粘稠干扰凌乱指数采用神经网络，得到当前时间段的污水污物潜水电泵运行状态评估系数，完成对潜水电泵运行状态的实时监测。本发明能及时发现潜在风险，降低异常灵敏度的缺陷。

主权项：1.一种污水污物潜水电泵运行状态监测方法，其特征在于，该方法包括以下步骤：采集潜水电泵运行过程中各时间段的电流数据；采用ITD算法对电流数据进行分解得到各PR分量；根据除最后一个PR分量的各PR分量内数据的差异变化获取电流数据稳定系数；根据最后一个PR分量内数据的趋势变化获取电流数据趋势系数；根据电流数据稳定系数以及电流数据趋势系数构建潜水电泵抽送阻塞度；获取各时间段内的前两个PR分量的频率幅度谱，并得到合成谱；根据当前时间段以及前M个时间段的所述合成谱内的数据差异得到电流数据突变度；结合电流数据突变度、当前时间段以及前M个时间段内的潜水电泵抽送阻塞度构建当前时间段的泵内污水粘稠干扰系数；根据当前时间段以及前M个时间段的泵内污水粘稠干扰系数构建当前时间段的潜水泵内污水粘稠干扰凌乱指数；对当前时刻的前m分钟内的各时间段的潜水泵内污水粘稠干扰凌乱指数采用神经网络，得到当前时间段的污水污物潜水电泵运行状态评估系数，当污水污物潜水电泵运行状态评估系数的归一化值大于预设评估系数阈值时，则表示潜水电泵的运行状态异常；反之，则表示正常。

全文数据：

权利要求：

百度查询： 青蛙泵业股份有限公司 一种污水污物潜水电泵运行状态监测方法及系统

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