申请/专利权人:华南农业大学
申请日:2024-03-19
公开(公告)日:2024-04-19
公开(公告)号:CN117911410A
主分类号:G06T7/00
分类号:G06T7/00;G06N3/0455;G06N3/0464;G06T7/10
优先权:
专利状态码:在审-实质审查的生效
法律状态:2024.05.07#实质审查的生效;2024.04.19#公开
摘要:本发明提出一种视频对象移除篡改检测方法及系统,涉及信息安全计算机视觉的技术领域,方法包括获取视频对象移除篡改检测数据集;对所述视频对象移除篡改检测数据集进行预处理,得到裁剪数据集;对所述裁剪数据集进行预处理,得到所述裁剪数据集的高频信息;将所述高频信息作为预设的视频对象移除篡改检测模型的输入,对所述视频对象移除篡改检测模型进行训练,得到训练好的视频对象移除篡改检测模型,所述视频对象移除篡改检测模型用于输出待检测视频是否存在对象移除篡改的判定结果。本发明有效地提取视频的时空特征,增强了视频中对象的关注度和区分度,提高了视频对象移除篡改检测准确率和效率。
主权项:1.一种视频对象移除篡改检测方法,其特征在于,包括以下步骤:S1.获取视频对象移除篡改检测数据集;S2.对所述视频对象移除篡改检测数据集进行预处理,得到裁剪数据集;S3.对所述裁剪数据集进行预处理,得到所述裁剪数据集的高频信息;S4.将所述高频信息作为预设的视频对象移除篡改检测模型的输入,对所述视频对象移除篡改检测模型进行训练,得到训练好的视频对象移除篡改检测模型,所述视频对象移除篡改检测模型用于输出待检测视频是否存在对象移除篡改的判定结果。
全文数据:
权利要求:
百度查询: 华南农业大学 一种视频对象移除篡改检测方法及系统
免责声明
1、本报告根据公开、合法渠道获得相关数据和信息,力求客观、公正,但并不保证数据的最终完整性和准确性。
2、报告中的分析和结论仅反映本公司于发布本报告当日的职业理解,仅供参考使用,不能作为本公司承担任何法律责任的依据或者凭证。