申请/专利权人：浙江工业大学

申请日：2023-12-14

公开（公告）日：2024-04-19

公开（公告）号：CN117912490A

主分类号：G10L25/27

分类号：G10L25/27;G10L25/51

优先权：

专利状态码：在审-实质审查的生效

法律状态：2024.05.07#实质审查的生效;2024.04.19#公开

摘要：本发明公开了一种声品质参数提取方法，包括：1、利用传声器采集机械设备运转时的音频；2、利用IVMD方法对采集的音频进行处理，得到每条音频对应的IMF分量；3、对获取的IMF分量进行线性相加合成获得对应的重构音频；4、对重构音频进行声品质参数SQAP的提取；5、将声品质参数SQAP用于模型训练，之后将训练好的模型用于机械设备的声品质预测。本发明提出的方法能够有效的从机械设备噪声信号中提取出包含关键声学特性的信号成分，能够有效的降低环境噪声的干扰，实现对此类信号的声学描述；另外，在噪声品质评估方面，本发明提取的声品质参数SQAP包含更多的噪声细节特性，相比于传统声品质来说对噪声信号有着更加细致的描述，更有利于机械设备噪声品质问题的改善。

主权项：1.一种声品质参数提取方法，其特征在于，包括以下步骤：步骤1：利用传声器采集机械设备运转时的音频；步骤2：利用IVMD方法对步骤1的音频进行处理，得到每条音频对应的IMF分量；步骤3：对步骤2的IMF分量进行线性相加合成获得对应的重构音频；步骤4：对步骤3的重构音频进行声品质参数SQAP的提取；步骤5：将得到的声品质参数SQAP用于模型训练，之后将训练好的模型用于机械设备的声品质预测。

全文数据：

权利要求：

百度查询： 浙江工业大学 一种声品质参数提取方法

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