申请/专利权人：中国联合网络通信集团有限公司;中讯邮电咨询设计院有限公司

申请日：2024-01-17

公开（公告）日：2024-04-19

公开（公告）号：CN117911006A

主分类号：G06Q10/20

分类号：G06Q10/20;G06Q10/0637;G06Q50/26;G06N3/04;G06N3/08

优先权：

专利状态码：在审-实质审查的生效

法律状态：2024.05.07#实质审查的生效;2024.04.19#公开

摘要：本申请提供一种多指标趋势预测方法、装置、设备和介质。该方法包括：根据第一预设时间段的第一分段，获取第一指标的第一历史数据；将所述第一历史数据和所述第一分段的数量作为训练好的神经网络的输入，获取所述第一指标的第一预测数据；根据所述第一预测数据的相关矩阵，获取所述第一指标的特征值和所述第一指标的特征向量；根据所述特征值和预设阈值，从所述第一指标中获取第二指标；根据所述特征值和所述特征向量，获取所述第二指标的预测分数，其中，相同所述第一指标和所述第二指标的所述特征值相同，相同所述第一指标和所述第二指标的所述特征向量相同。本申请的方法可以对被测物体的健康状态进行准确评分。

主权项：1.一种多指标趋势预测方法，其特征在于，包括：根据第一预设时间段的第一分段，获取第一指标的第一历史数据，其中，所述第一指标有多个；将所述第一历史数据和所述第一分段的数量作为训练好的神经网络的输入，获取所述第一指标的第一预测数据；根据所述第一预测数据的相关矩阵，获取所述第一指标的特征值和所述第一指标的特征向量；根据所述特征值和预设阈值，从所述第一指标中获取第二指标，其中，所述第二指标有多个，且所述第二指标的数量小于等于所述第一指标；根据所述特征值和所述特征向量，获取所述第二指标的预测分数，其中，相同所述第一指标和所述第二指标的所述特征值相同，相同所述第一指标和所述第二指标的所述特征向量相同。

全文数据：

权利要求：

百度查询： 中国联合网络通信集团有限公司;中讯邮电咨询设计院有限公司 多指标趋势预测方法、装置、设备和介质

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