申请/专利权人：济南信息工程学校

申请日：2024-01-25

公开（公告）日：2024-04-19

公开（公告）号：CN117912190A

主分类号：G08B21/02

分类号：G08B21/02;G08B21/04;G08B31/00;G06F18/2135;G06F18/2411;G06F18/23213;G06F18/2433;G10L25/30;G10L25/63;G06N3/0442

优先权：

专利状态码：在审-实质审查的生效

法律状态：2024.05.07#实质审查的生效;2024.04.19#公开

摘要：本发明涉及可穿戴设备技术领域，具体为一种防欺凌智能手表系统，系统包括位置行为分析模块、环境感知预警模块、语音情绪分析模块、健康状态监测模块、紧急响应调度模块、家长通知模块、学校安全联动模块、数据管理与反馈模块。本发明中，通过时间序列分析和孤立森林算法，系统能够精确分析孩子的行动路径和停留时间，及时识别任何异常行为，从而在早期阶段预防潜在的欺凌事件，环境感知预警模块结合快速傅里叶变换和YOLO对象检测算法，提高对周围环境危险因素的识别能力，进一步加强安全防护，循环神经网络和贝叶斯网络算法的应用，使系统在情感分析和紧急响应评估方面更为准确和迅速，确保及时有效的保护措施，防止校园欺凌对学生造成伤害。

主权项：1.一种防欺凌智能手表系统，其特征在于：所述系统包括位置行为分析模块、环境感知预警模块、语音情绪分析模块、健康状态监测模块、紧急响应调度模块、家长通知模块、学校安全联动模块、数据管理与反馈模块，所述位置行为分析模块基于GPS位置数据，采用时间序列分析，分析孩子的行动路径和停留时间，形成行为模式图谱，并通过孤立森林算法，识别偏离常规的行动路径或时间，生成异常行为警报；所述环境感知预警模块基于异常行为警报，结合环境音视频数据，采用快速傅里叶变换和YOLO对象检测算法，分析环境声音和图像，识别危险信号，生成环境安全预警；所述语音情绪分析模块基于环境安全预警，结合孩子的语音数据，采用循环神经网络，进行情感分析，分析语调变化和情绪，识别恐惧和紧张的语音模式，生成语音情绪分析结果；所述健康状态监测模块基于生理监测传感器数据，采用随机森林算法，分析生理数据与健康风险之间的关系，并进行疲劳和脱水状态预测，生成健康状态信息；所述紧急响应调度模块基于环境安全预警和语音情绪分析结果，采用贝叶斯网络算法，评估紧急情况级别，并通过模糊逻辑算法，决定紧急响应措施，启动手表的SOS功能和联系紧急服务，生成紧急响应计划；所述家长通知模块基于环境安全预警、语音情绪分析结果和健康状态信息，采用实时数据传输技术，向家长发送通知数据，提供孩子当前安全和健康状况信息，生成家长通知内容；所述学校安全联动模块基于紧急响应计划和环境安全预警，采用无线网络通信技术，与学校的安全系统进行数据共享和协调，生成学校安全联动策略；所述数据管理与反馈模块基于异常行为警报、环境安全预警、语音情绪分析结果、健康状态信息、紧急响应计划、家长通知内容和学校安全联动策略，采用K均值聚类算法，进行数据整合和分类，并通过主成分分析，进行性能和效果分析，并通过支持向量机，制定优化方案，生成系统性能评估结果。

全文数据：

权利要求：

百度查询： 济南信息工程学校 一种防欺凌智能手表系统

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