申请/专利权人：吉林大学

申请日：2024-03-19

公开（公告）日：2024-04-19

公开（公告）号：CN117911274A

主分类号：G06T5/70

分类号：G06T5/70;G06T5/90;G06T7/11;G06T7/136;G06V10/147;G06V10/422;G06V10/54;G06V10/75

优先权：

专利状态码：在审-实质审查的生效

法律状态：2024.05.07#实质审查的生效;2024.04.19#公开

摘要：本发明公开了一种基于热成像技术的伤口感染图像优化方法及系统，涉及了图像优化技术领域，通过热成像设备对伤口部位进行拍摄，并根据环境温度对热成像设备进行自适应调整，进而获取伤口热成像图像，对伤口热成像图像进行降噪处理、颜色调整和尺寸裁剪后生成规范图；采取自适应阈值分割算法将规范图分割为感染区域和正常区域，并对感染区域进行形态判定和形态处理生成感染细节图，提取出感染细节图的细节特征参数；将细节特征参数输入至设置的历史图像数据库内，进而进行图像拟合参数的匹配，并生成最终感染图像，根据最终感染图像定位出感染处理方案。

主权项：1.一种基于热成像技术的伤口感染图像优化方法，其特征在于，包括以下步骤：步骤S1：通过热成像设备对伤口部位进行拍摄，并根据环境温度对热成像设备进行自适应调整，进而获取伤口热成像图像，对伤口热成像图像进行降噪处理、颜色调整和尺寸裁剪后生成规范图；步骤S2：采取自适应阈值分割算法将规范图分割为感染区域和正常区域，并对感染区域进行形态判定和形态处理生成感染细节图，提取出感染细节图的细节特征参数；步骤S3：将细节特征参数输入至设置的历史图像数据库内，进而进行图像拟合参数的匹配，并生成最终感染图像，根据最终感染图像定位出感染处理方案。

全文数据：

权利要求：

百度查询： 吉林大学 一种基于热成像技术的伤口感染图像优化方法及系统

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