申请/专利权人：山东大学

申请日：2024-03-20

公开（公告）日：2024-04-19

公开（公告）号：CN117908464A

主分类号：G05B19/404

分类号：G05B19/404

优先权：

专利状态码：在审-实质审查的生效

法律状态：2024.05.07#实质审查的生效;2024.04.19#公开

摘要：本发明提出的一种机床轮廓误差预测方法、系统、装置及可读存储介质，属于机床技术领域。所述方法包括：获取机床的初始加工控制指令；基于初始加工控制指令生成运动参数；基于稀疏的运动参数训练XGBoost模型，预测机床工作台位置残差；基于混合建模方法的数字孪生模型，预测机床工作台位置；根据所述机床工作台的预测位置，依据机床的运动学计算轮廓误差。本发明能够基于混合建模和稀疏时间序列进行机床轮廓误差预测，有效解决了CNC系统的非实时互连接口只能收集稀疏的时间序列数据导致预测轮廓误差精度差的问题，大大提高了轮廓误差预测的精度，提升了轮廓误差预测的效率。

主权项：1.一种机床轮廓误差预测方法，其特征在于，包括：获取机床的初始加工控制指令；基于初始加工控制指令生成运动参数；基于稀疏的运动参数训练XGBoost模型，预测机床工作台的位置残差；基于混合建模方法的数字孪生模型，预测机床工作台位置；根据所述机床工作台的预测位置，依据机床的运动学计算轮廓误差。

全文数据：

权利要求：

百度查询： 山东大学 一种机床轮廓误差预测方法、系统、装置及可读存储介质

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