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【发明公布】一种剪枝可调的音频分离模型优化方法和装置_北京建筑大学_202410318898.0 

申请/专利权人:北京建筑大学

申请日:2024-03-20

公开(公告)日:2024-04-19

公开(公告)号:CN117912484A

主分类号:G10L21/0272

分类号:G10L21/0272;G10L25/27

优先权:

专利状态码:在审-实质审查的生效

法律状态:2024.05.07#实质审查的生效;2024.04.19#公开

摘要:本申请提供一种剪枝可调的音频分离模型优化方法和装置。包括:基于所述第一性能确定所述预训练的音频分离模型的参数的第一排序;根据优化目标对所述预训练的音频分离模型的参数进行聚类,获得多个参数簇;基于第一冗余阈值、所述第一排序和所述多个参数簇筛选第一剪枝范围;基于所述第一剪枝范围对预训练的音频分离模型进行剪枝和量化,都得到第二音频分离模型;检测所述第二音频分离模型的第二性能,基于所述第二性能调整聚类参数簇和所述第一冗余阈值,对所述预训练的音频分离模型重新剪枝和量化。本申请不断调整剪枝和量化的尺度,自适应实现剪枝、量化程度的调整,从而实现音频分离模型的最佳优化效果,保证音频分离效果,同时优化模型体积。

主权项:1.一种剪枝可调的音频分离模型优化方法,其特征在于,所述方法包括:基于目标分离场景的实际待分离音频检测预训练的音频分离模型的第一性能,基于所述第一性能确定所述预训练的音频分离模型的参数的第一排序,所述第一排序为根据各个参数对所述第一性能的影响程度由低到高获得的排序;根据优化目标对所述预训练的音频分离模型的参数进行聚类,获得多个参数簇;基于第一冗余阈值、所述第一排序和所述多个参数簇筛选第一剪枝范围,所述第一剪枝范围为需要对所述预训练的音频分离模型进行剪枝的参数组合,其中每个参数簇中心参数被剪枝的优先级低于参数簇中其他参数;基于所述第一剪枝范围对预训练的音频分离模型进行剪枝和量化,都得到第二音频分离模型;基于目标分离场景的实际待分离音频检测所述第二音频分离模型的第二性能,所述第二性能与所述第一性能的性能指标不同,基于所述第二性能调整聚类参数簇和所述第一冗余阈值,返回根据优化目标对所述预训练的音频分离模型的参数进行聚类的步骤,以确定第一剪枝范围,对所述预训练的音频分离模型重新剪枝和量化。

全文数据:

权利要求:

百度查询: 北京建筑大学 一种剪枝可调的音频分离模型优化方法和装置

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