申请/专利权人：浙江工业大学

申请日：2021-06-18

公开（公告）日：2024-04-19

公开（公告）号：CN113514720B

主分类号：G01R31/00

分类号：G01R31/00

优先权：

专利状态码：有效-授权

法律状态：2024.04.19#授权;2021.11.05#实质审查的生效;2021.10.19#公开

摘要：本发明公开了一种边缘侧低压交流串联的电弧故障识别方法，其特征在于，所述识别方法包括：电流信号采集，通过电流传感器采集低压线路中实时的电流信号；信号特征提取，对采集的电流信号进行时频分析和小波分析，提取相应的指标组成面向边缘侧电弧识别的特征指标；实时故障诊断，对特征指标进行判断处理，通过多特征结合的方法对电弧故障进行诊断识别；故障信息输出，对判断为电弧故障的电路做出及时处理并输出故障信息。本发明通过提取关于电流信号的多个电弧故障识别特征指标，并对多个特征指标进行组合分析来判断是否发生电弧故障，能够避免单个特征指标的偶然性，提高故障识别的准确性，同时算法不复杂，对硬件要求不高。

主权项：1.一种边缘侧低压交流串联的电弧故障识别方法，其特征在于，所述识别方法包括以下步骤：S1、电流信号采集：通过电流传感器采集低压线路中实时的电流信号；S2、信号特征提取：对采集的电流信号进行时频分析和小波分析，提取相应的指标组成面向边缘侧电弧识别的特征指标；包括：时域特征为电流周期均值差，计算每个周期采样点的均值，后一个周期均值减去前一个周期均值得到电流周期均值差，频域特征为对电流信号进行快速傅立叶变换后的部分间谐波因数，相对于基频非整数倍的部分间谐波幅值跟基频的幅值之比，小波能量特征，对电流信号进行三层小波分解和重构处理后，以一个周期为单位，计算每个周期采样点小波高频分量的能量；S3、实时故障诊断：对特征指标进行判断处理，通过多特征结合的方法对电弧故障进行诊断识别；时域特征、频域特征和小波能量特征中，有一半及以上的特征指标超过设定的阈值时记为发生一次电弧，在一定时间内发生电弧次数大于或等于设定次数时，则判定线路中发生电弧故障；S4、故障信息输出：对判断为电弧故障的电路做出及时处理并输出故障信息。

全文数据：

权利要求：

百度查询： 浙江工业大学 一种边缘侧低压交流串联的电弧故障识别方法

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