申请/专利权人：山东万洋石油科技有限公司

申请日：2024-01-30

公开（公告）日：2024-04-19

公开（公告）号：CN117648590B

主分类号：G06F18/23

分类号：G06F18/23;G06F18/15

优先权：

专利状态码：有效-授权

法律状态：2024.04.19#授权;2024.03.22#实质审查的生效;2024.03.05#公开

摘要：本发明涉及数据处理技术领域，尤其涉及一种全方位伽马测井数据优化处理方法，该方法在对地下岩石进行全方位伽马测井时，获取任一类伽马射线的强度时序序列，将强度时序序列分解为趋势项、季节项和残差项；根据残差项中的每个数据点的偏离程度，获取最优邻域半径；根据最优邻域半径对残差项中的所有数据点进行聚类，获取每个数据点的聚类等级值，根据残差项中的每个数据点的偏离程度和聚类等级值，获取异常数据点；对残差项中的异常数据点进行标记，对趋势项、季节项和标记后的残差项分别进行压缩存储，在对全方位伽马测井技术下的任一类时序数据进行压缩存储的同时又保留了异常数据指标，实现了对伽马测井时序数据的优化存储。

主权项：1.一种全方位伽马测井数据优化处理方法，其特征在于，所述一种全方位伽马测井数据优化处理方法包括：在对地下岩石进行全方位伽马测井时，获取任一类伽马射线的强度时序序列，基于时序分解法将所述强度时序序列分解为趋势项、季节项和残差项；根据所述残差项中相邻数据点之间的幅值差异，分别获取所述残差项中的每个数据点的偏离程度，根据所述残差项中的每个数据点的偏离程度，获取对所述残差项中的所有数据点进行聚类时的最优邻域半径；根据所述最优邻域半径对所述残差项中的所有数据点进行聚类，获取所述残差项中的每个数据点的聚类等级值，根据所述残差项中的每个数据点的偏离程度和聚类等级值，获取所述残差项中的异常数据点；对所述残差项中的异常数据点进行标记，得到标记后的残差项，对所述趋势项、季节项和所述标记后的残差项分别进行压缩存储；所述根据所述残差项中相邻数据点之间的幅值差异，分别获取所述残差项中的每个数据点的偏离程度，包括：根据所述残差项中的每个数据点的幅值，计算幅值均值；针对所述残差项中的任一数据点，计算所述数据点的幅值与所述幅值均值之间的第一差值绝对值，在所述残差项中获取所述数据点的左相邻数据点和右相邻数据点，获取所述左相邻数据点和所述右相邻数据点之间的幅值相加结果，获取所述数据点的二倍幅值与所述幅值相加结果之间的第二差值绝对值；对所述第一差值绝对值和所述第二差值绝对值进行加权求和，得到对应的加权求和结果，对所述加权求和结果进行正比例归一化，得到对应的归一化值作为所述数据点的偏离程度；所述根据所述残差项中的每个数据点的偏离程度，获取对所述残差项中的所有数据点进行聚类时的最优邻域半径，包括：获取预设的偏离程度阈值，若所述残差项中的任一数据点的偏离程度小于或等于所述偏离程度阈值，则将所述数据点作为目标数据点；获取所述残差项中的所有目标数据点，根据所有目标数据点之间的距离差异，获取对所述残差项中的所有数据点进行聚类时的最优邻域半径；所述根据所述残差项中的每个数据点的偏离程度和聚类等级值，获取所述残差项中的异常数据点，包括：针对所述残差项中的任一数据点，对所述数据点的偏离程度和聚类等级值进行加权求和，得到的加权求和结果作为所述数据点的异常评估指标；若所述数据点的异常评估指标大于或等于预设的异常评估指标阈值，则确定所述数据点为异常数据点。

全文数据：

权利要求：

百度查询： 山东万洋石油科技有限公司 一种全方位伽马测井数据优化处理方法

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