申请/专利权人：北京字节跳动网络技术有限公司;字节跳动有限公司

申请日：2020-07-09

公开（公告）日：2024-04-19

公开（公告）号：CN114097225B

主分类号：H04N19/117

分类号：H04N19/117;H04N19/30

优先权：["20190709 CN PCT/CN2019/095330"]

专利状态码：有效-授权

法律状态：2024.04.19#授权;2022.03.15#实质审查的生效;2022.02.25#公开

摘要：一种视频处理的方法包括根据规则确定视频的视频图片中的块的样点的分类，其中，将该视频图片划分成多个区域，其中，该规则不允许为该分类使用当前样点的跨越该多个区域的一条或多条边界的邻近样点。该多个区域的一条或多条边界包括用于自适应环路滤波ALF处理的虚拟边界。该方法还包括通过根据该分类选择性地应用ALF处理而执行该块与该视频的比特流表示之间的转换。

主权项：1.一种处理视频数据的方法，包括:为视频的包括一个或多个编解码树块的图片和所述视频的比特流之间的转换，确定自适应环路滤波处理被应用于所述一个或多个编解码树块的当前编解码树块；根据规则基于从包括M×N区域的P×Q区域推导的梯度来确定所述当前编解码树块的M×N区域的分类，其中，所述规则不允许使用所述P×Q区域中跨越多种视频区域的一个或多个边界的样点，并且其中所述图片被划分成多种视频区域，并且所述一个或多个边界至少包括360度虚拟边界或图片边界，其中M、N、P、Q是正整数，P大于M并且Q大于N；以及通过根据所确定的分类应用所述自适应环路滤波处理来执行所述转换，其中，所述自适应环路滤波处理包括：基于所确定的分类推导所述M×N区域的滤波系数集合；确定所述M×N区域设置的裁剪值集合；以及基于所述滤波系数集合和所述裁剪值集合执行滤波操作，其中，所述一个或多个边界有条件地进一步包括：条带边界、片边界或子图片边界中的至少一个；并且其中，应用单侧填充处理来为跨越所述一个或多个边界的样点生成一个或多个虚拟样点，其中所述一个或多个虚拟样点是从所述M×N区域所在的视频区域内的可用样点复制的。

全文数据：

权利要求：

百度查询： 北京字节跳动网络技术有限公司;字节跳动有限公司 用于自适应环路滤波的样点确定

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