申请/专利权人：平安科技(深圳)有限公司

申请日：2020-07-30

公开（公告）日：2024-04-19

公开（公告）号：CN111797817B

主分类号：G06F18/24

分类号：G06F18/24;G06F18/213;G16H20/70;G06N3/0464;G06N3/08

优先权：

专利状态码：有效-授权

法律状态：2024.04.19#授权;2021.08.10#实质审查的生效;2020.10.20#公开

摘要：本申请实施例提供了一种情绪识别方法、装置、计算机设备及计算机可读存储介质。本申请实施例属于图像处理技术领域，通过获取若干张手指指尖所对应的指尖图像，将所述指尖图像所对应的格式进行转化，以得到所述指尖图像所对应的PPG信号，通过预设神经网络模型从所述PPG信号中提取心率特征和心率变异特征，根据所述心率特征和所述心率变异特征，获取所述PPG信号所对应的情绪状态指数，根据所述情绪状态指数，及情绪状态指数与情绪状态之间的预设匹配关系，获取所述情绪状态指数所对应的情绪状态，由于本申请实施例通过根据指尖图像获取情绪状态指示，进而得到情绪状态，提高了对情绪识别的客观性，并且能够提高对情绪识别的效率。

主权项：1.一种基于神经网络模型的情绪识别方法，其特征在于，所述方法包括：获取若干张手指指尖所对应的指尖图像；将所述指尖图像所对应的格式进行转化，以得到所述指尖图像所对应的PPG信号；通过预设神经网络模型从所述PPG信号中提取心率特征和心率变异特征；根据所述心率特征和所述心率变异特征，获取所述PPG信号所对应的情绪状态指数；根据所述情绪状态指数，及情绪状态指数与情绪状态之间的预设匹配关系，获取所述情绪状态指数所对应的情绪状态；其中，所述预设神经网络模型至少包括对循环神经网络；所述获取所述情绪状态指数所对应的情绪状态的步骤之后，还包括：判断所述情绪状态指数是否小于或者等于预设情绪状态指数阈值；若所述情绪状态指数小于或者等于所述预设情绪状态指数阈值，输出预设情绪引导提示；判断是否接收到用户同意进行情绪引导的操作所对应的指令；若接收到所述用户同意进行情绪引导的操作所对应的指令，按照预设情绪引导方式引导用户进行情绪调节；其中，所述预设情绪引导提示用于提示用户改善情绪状态。

全文数据：

权利要求：

百度查询： 平安科技(深圳)有限公司 情绪识别方法、装置、计算机设备及计算机可读存储介质

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