申请/专利权人：北京达佳互联信息技术有限公司

申请日：2021-02-25

公开（公告）日：2024-04-19

公开（公告）号：CN112949449B

主分类号：G06V20/40

分类号：G06V20/40;G06V10/774;G06V10/764;G06V10/82;G06N3/0464;G06N3/09

优先权：

专利状态码：有效-授权

法律状态：2024.04.19#授权;2021.07.02#实质审查的生效;2021.06.11#公开

摘要：本公开关于一种交错判断模型训练方法及装置和交错图像确定方法及装置。该交错判断模型训练方法包括：获取非交错视频集合；根据非交错视频集合中的视频的帧图像的运动信息，构建第一样本集合，其中，第一样本集合中每个样本包括第一交错图像、对应的类型标签和对应的置信度；将第一交错图像输入卷积神经网络，得到第一交错图像的预测类型标签和预测置信度；根据第一交错图像的预测类型标签、第一交错图像的预测置信度、第一交错图像的类型标签和第一交错图像的置信度对卷积神经网络进行训练得到交错判断模型。通过本公开，解决了相关技术中无法准确检测交错图像的问题。

主权项：1.一种交错判断模型训练方法，其特征在于，包括：获取非交错视频集合；根据所述非交错视频集合中的视频的帧图像的运动信息，构建第一样本集合，其中，所述第一样本集合中每个样本包括第一交错图像、对应的类型标签和对应的置信度；将所述第一交错图像输入卷积神经网络，得到所述第一交错图像的预测类型标签和预测置信度；根据所述第一交错图像的预测类型标签、所述第一交错图像的预测置信度、所述第一交错图像的类型标签和所述第一交错图像的置信度对所述卷积神经网络进行训练得到交错判断模型；其中，所述根据所述非交错视频集合中的视频的帧图像的运动信息，构建第一样本集合包括：获取所述非交错视频集合中的视频的帧图像的运动信息；对包含所述运动信息或所述运动信息大于第一预定阈值的帧图像进行处理以获取交错图像；使用获取的交错图像构建第一样本集合；其中，所述对包含所述运动信息或所述运动信息大于第一预定阈值的帧图像进行处理以获取交错图像包括：对包含所述运动信息或所述运动信息大于第一预定阈值的帧图像的前后帧图像通过预定处理方式进行处理以获取交错图像，其中，所述预定处理方式包括混叠方法和或奇偶行赋值方法。

全文数据：

权利要求：

百度查询： 北京达佳互联信息技术有限公司 交错判断模型训练方法及装置和交错图像确定方法及装置

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