申请/专利权人：南京航空航天大学

申请日：2020-09-09

公开（公告）日：2024-04-19

公开（公告）号：CN111985119B

主分类号：G06F30/20

分类号：G06F30/20

优先权：

专利状态码：有效-授权

法律状态：2024.04.19#授权;2020.12.11#实质审查的生效;2020.11.24#公开

摘要：本发明公开了一种基于HarmonySE和CBAM的架构权衡分析方法，包括：依据系统需求确定一定量满足系统需求的备选方案；梳理出若干个评估准则和所有评估准则的权重；针对各个评估准则拟定效用曲线，结合CBAM的思想，专家讨论拟定一定量不同场景对应的效用值，形成一组坐标点；采用数据拟合的方式，将离散的坐标点连续化，形成效用曲线；将备选方案规格化数值代入相应的效用曲线，得到每个备选方案在各评估准则对应的效用值；结合权重计算结果计算加权每个备选方案的效用值，对各备选方案进行综合评价，选出最优方案作为解决方案。本发明操作简单，所需数据量较少，拟合出的效用曲线可信度较高，具有积极的理论意义与应用价值。

主权项：1.一种基于HarmonySE和CBAM的架构权衡分析方法，其特征在于，所述架构权衡分析方法包括以下步骤：S1，开展需求分析，将利益相关者需求转化为系统需求，依据系统需求确定一定量满足系统需求的备选方案，其中，不存在一个备选方案，在所有性能指标上均优于其他备选方案；S2，根据系统需求梳理出若干个评估准则，采用层次分析法确定所有评估准则的权重；S3，针对各个评估准则拟定效用曲线，结合CBAM的思想，专家讨论拟定一定量不同场景对应的效用值，形成一组坐标点；采用数据拟合的方式，将离散的坐标点连续化，形成效用曲线，拟合得到的效用曲线满足预设的可靠性和置信度要求；所述效用曲线的横坐标为各评估准则规格化的数值，纵坐标为各评估准则的效用值MOE；S4，将备选方案规格化数值代入相应的效用曲线，得到每个备选方案在各评估准则对应的效用值；S5，结合权重计算结果计算加权每个备选方案的效用值，对各备选方案进行综合评价，选出最优方案作为解决方案；步骤S2中，所述根据系统需求梳理出若干个评估准则，采用层次分析法确定所有评估准则的权重的过程包括以下步骤：S21，评审专家按照下表对各评估准则的重要性等级两两之间进行重要程度的比较，利用数字及其倒数表示各评估准则间的相对重要性，形成如下式所示的判断矩阵A： 其中，wi并不表示具体数值，表示第i个评估准则和第j个评估准则相比的重要程度，且S22，根据判断矩阵A，求解各评估准则权重；S23，用一致性指标C.I和一致性比例C.R对判断矩阵A进行一致性检验；步骤S22中，所述根据判断矩阵A，求解各评估准则权重的过程包括以下步骤：S221，将判断矩阵A的每一列标准化，得到矩阵其中S222，将的各行元素相加，得到权重向量S223，对进行归一化处理，得到相关元素的权重S224，计算判断矩阵的最大特征值其中AWi为向量AW中的第i个元素；步骤S23中，所述用一致性指标C.I和一致性比例C.R对判断矩阵A进行一致性检验的过程包括以下步骤：S231，按照如下公式计算一致性指标C.I： 其中，n是判断矩阵A的阶数，λmax是A的最大特征根；S232，按照如下公式计算一致性比例C.R： 其中，R.I为判断矩阵平均随机一致性指标，为一常数；S233，当一致性比例C.R小于预设一致性比例阈值时，表明判断矩阵的一致性可接受；否则，调整判断矩阵A，返回步骤S231，直至一致性检验通过；步骤S5中，所述结合权重计算结果计算加权每个备选方案的效用值，对各备选方案进行综合评价，选出最优方案作为解决方案的过程包括以下步骤：S51，在得到各个解决方案各个评估准则对应的MOE值后，结合权重计算结果，按照下式的计算结果对各备选架构进行综合排序： 其中，Ui为第i个备选方案的加权MOE值，wj为第j个评估准则的权重，uij为第i个方案第j个评估准则的效用值，i＝1,2,...m，m为备选方案总数；S52，将各备选方案中加权MOE值最高的方案作为最优方案。

全文数据：

权利要求：

百度查询： 南京航空航天大学 基于HarmonySE和CBAM的架构权衡分析方法

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