申请/专利权人：广州劲源科技发展股份有限公司

申请日：2023-08-09

公开（公告）日：2024-04-19

公开（公告）号：CN117035313B

主分类号：G06Q10/0631

分类号：G06Q10/0631;G06Q10/20

优先权：

专利状态码：有效-授权

法律状态：2024.04.19#授权;2023.11.28#实质审查的生效;2023.11.10#公开

摘要：本发明公开了一种基于故障报文的事故异常分析方法，涉及电力事故分析技术领域，通过设置运维守点模块，可以根据故障报文将不同类型故障问题的运维人员安排在合适的运维守点等待调配，使得变电站设备各个设备出现相应类型故障时，对应故障问题的运维人员可以高效的对故障进行事故异常分析以及故障检修，设置异常分析模块，在多个故障设备同时发出相同故障类型的故障报文时，可以合理调配运维人员对故障设备进行事故异常分析，方便在运维人员人数不足时合理处理故障设备。

主权项：1.一种基于故障报文的事故异常分析方法，其特征在于，包括如下步骤：步骤一：采集故障报文的故障编码，构建机器学习模型，将故障编码作为机器学习模型的输入数据，获取得到故障设备的位置以及故障类型；步骤二：获取得到故障设备在系统当前时间之前的所有异常维修记录，将不同类型故障问题的运维人员安排在合适的运维守点等待调配；步骤三：合理调配运维人员对故障设备进行事故异常分析；包括报文采集模块、运维守点模块、异常分析模块；所述报文采集模块用于采集故障报文的故障编码，并将故障报文的故障编码发送至服务器中存储；所述运维守点模块用于将不同类型故障问题的运维人员安排在合适的运维守点等待调配，具体为：构建机器学习模型，将故障编码作为机器学习模型的输入数据，获取得到故障设备的位置以及故障类型；获取得到故障设备在系统当前时间之前的所有异常维修记录，获取得到异常等待时长与异常分析时长，将异常维修记录的异常等待时长与异常分析时长进行对比，当异常等待时长≥异常分析时长时，将异常等待时长与异常分析时长进行差值计算，获取得到调配超时时长，当异常等待时长＜异常分析时长时，不作处理；将同一故障设备的相同故障类型异常维修记录标记为同类故维记录，将同类故维记录按照故障时间的先后顺序进行排序，将排序后相邻两个同类故维记录的故障时间进行时间差值计算，获取得到同类异常间隔，将同类故维记录的所有同类异常间隔进行求和处理并取均值，获取得到同类异常均隔Td；设置每个同类故维记录的异常分析时长均对应一个基准分析时长，将异常分析时长与基准分析时长进行对比，当异常分析时长小于基准分析时长时，将该异常分析时长标记为合理分析时长，获取得到合理分析值Dz，当异常分析时长大于基准分析时长时，将该异常分析时长标记为延时分析时长，获取得到延时分析值Ea；将同类故维记录的所有调配超时时长进行求和处理，获取得到调配超时总长Ms，获取得到该故障设备的同类参考值Gn，设置同类参考值阈值为Jw，当同类参考值Gn≥同类参考值阈值Jw时，将该故障设备标记为参考设备，当同类参考值Gn＜同类参考值阈值Jw时，不作处理，通过多个参考设备的位置计算出中心位置，并将中心位置标记为运维守点，将解决该类故障问题的运维人员安排在运维守点；所述异常分析模块用于合理调配运维人员对故障设备进行事故异常分析，具体为：当多个故障设备同时发出相同故障类型的故障报文时，获取得到故障设备关于该类故障问题的同类参考值Gn；获取得到当前位置在运维守点的运维人员人数，并标记为Rh，设置运维人数阈值为St，当运维人员人数Rh≥运维人数阈值St时，不作处理，当运维人员人数Rh＜运维人数阈值St时，获取得到故障设备的位置，将运维守点的位置与故障设备的位置进行距离差值计算，获取得到运维距离差Ce，利用公式获取得到故障设备的运维优先值Wx，其中，d1为同类参考值系数、d2为运维距离差系数；将运维优先值Wx数值最大的故障设备标记为优选设备，将运维守点内的运维人员优先调配至优选设备进行事故异常分析；同类参考值Gn通过下述步骤获取得到：利用公式获取得到该故障设备的同类参考值Gn，其中，c1为同类异常均隔系数、c2为合理分析值系数、c3为延时分析值系数、c4为调配超时总长系数；合理分析值Dz通过下述步骤获取得到：将基准分析时长与合理分析时长进行差值计算，获取合理提前时长，将所有的合理提前时长进行求和处理并取均值，获取得到平均提前时长Tk，将合理分析时长所对应的维修开始时间按照时间先后顺序进行排序，将排序后相邻两个维修开始时间进行差值计算，获取得到合理维修间隔，将所有的合理维修间隔进行求和处理并取均值，获取得到平均合维间隔Fp；利用公式获取得到合理分析值Dz，其中，a1为平均提前时长系数、a2为平均合维间隔系数；延时分析值Ea通过下述步骤获取得到：将延时分析时长与基准分析时长进行差值计算，获取延时落后时长，将所有的延时落后时长进行求和处理并取均值，获取得到平均落后时长Ls，将延时分析时长所对应的维修结束时间按照时间先后顺序进行排序，将排序后相邻两个维修结束时间进行差值计算，获取得到延时维修间隔，将所有的延时维修间隔进行求和处理并取均值，获取得到平均延维间隔Rw；利用公式获取得到延时分析值Ea，其中，b1为平均落后时长系数、b2为平均延维间隔系数；异常维修记录包括故障时间、维修开始时间、维修结束时间；异常等待时长通过下述步骤获取得到：将异常维修记录的维修开始时间与故障时间进行时间差值计算，获取得到异常等待时长；异常分析时长通过下述步骤获取得到：将异常维修记录的维修结束时间与维修开始时间进行时间差值计算，获取得到异常分析时长。

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百度查询： 广州劲源科技发展股份有限公司 一种基于故障报文的事故异常分析方法

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