申请/专利权人：上海正泰电源系统有限公司

申请日：2023-06-20

公开（公告）日：2024-04-19

公开（公告）号：CN116859253B

主分类号：G01R31/367

分类号：G01R31/367

优先权：

专利状态码：有效-授权

法律状态：2024.04.19#授权;2023.10.27#实质审查的生效;2023.10.10#公开

摘要：本发明涉及大数据领域，具体为一种基于大数据的锂电池析锂分析方法及系统，系统包括数据采集模块、锂电池析锂分析模块、构建模型模块、锂电池评估模块以及能源预警模块，所述锂电池评估模块用于根据锂电池析锂模型评估锂电池析锂程度，本发明通过分析锂电池析锂与充电时长和充电倍率之间的关系，根据分析结果构建锂电池析锂模型，结合模型进行分析锂电池使用寿命与锂电池析锂程度之间的关系，根据锂电池析锂程度分析结果对锂电池进行发出预警提示，从而可以避免通过拆解锂电池来了解其内部析锂情况，通过监测并对监测结果进行评估的方法提高对锂电池检测的安全性。

主权项：1.一种基于大数据的锂电池析锂分析方法，其特征在于，所述方法包括以下步骤：S1、采集锂电池初始数据；S2、根据锂电池初始数据分析锂电池析锂与充电时长和充电倍率之间的关系得到分析结果；S3、根据分析结果构建锂电池析锂模型；S4、根据锂电池析锂模型评估锂电池析锂程度；所述S2中分析锂电池析锂与充电时长和充电倍率之间的关系的方法包括以下步骤：步骤1001、锂电池初始数据包括多个锂电池单元的电池初始数据，将电池初始容量相同的锂电池单元归为一组；步骤1002、任意获取一组电池初始容量相同的锂电池进行分析，设定锂电池受到充电时长不同而发生析锂现象记为影响因素A，锂电池受到充电倍率大小不同而发生析锂现象记为影响因素B；步骤1003、获取影响因素A中充电时长不同的锂电池，划分成s个水平，每一个水平对应一个时长区间，所述时长区间的区间长度为U，其中U为设定的常数，将第i个水平对应的时长区间记为Ai，1≤i≤s，获取影响因素B中充电倍率不同的锂电池，划分成为r个水平，每一个水平对应一倍率区间，所述倍率区间的区间长度为Y，其中Y为设定的常数，将第j个水平对应的时长区间记为Bj，1≤j≤r；步骤1004、根据影响因素A和影响因素B分析锂电池析锂与充电时长和充电倍率之间的关系；步骤1004包括以下步骤：步骤1004-1、获取步骤1003中影响因素A与影响因素B，并将影响因素A与影响因素B进行组合，即以Ai，Bj的形式进行数据记录，其中i＝1,2,3,...,s；j＝1,2,3,...,r；步骤1004-2、将Ai，Bj组合形式对应的锂电池析锂记为结果Zi，j，其中Zi，j～Naj，j，σ2，即Zi，j组合下影响因素A与影响因素B对锂电池析锂程度服从正态分布Nai，j，σ2；步骤1004-3、通过公式运算影响因素A导致锂电池析锂产生的差异值和影响因素B导致锂电池析锂产生的差异值，表达式为：TTZi，j＝SAi+SBj+∈，其中TTZi，j表示Ai，Bj组合形式对应的锂电池析锂总差异值，SAi表示影响因素A导致锂电池析锂产生的差异值，SBj表示影响因素B导致锂电池析锂产生的差异值，∈表示误差，表示Ai，Bj组合下样本值与样本均值之间的差异，表达式为 表示样本数据总均值；步骤1004-4、通过公式运算获取影响因素A导致锂电池析锂产生的差异值和影响因素B导致锂电池析锂产生的差异值，表达式为： 其中表示水平As下的样本值均值，表示水平Br下的样本值均值，表示总样本拟合值的均值，表示影响因素A中对应样本导致锂电池析锂产生的差异值，表示影响因素B中对应样本导致锂电池析锂产生的差异值；步骤1004-5、通过统计量值分析锂电池析锂与充电时长和充电倍率之间的关系，表达式为： s＝1且r＝1时锂电池不发生析锂现象，其中表示锂电池析锂与充电时长之间的关系，表示锂电池析锂与充电倍率之间的关系，表示充电时长对应统计量的值，表示充电倍率对应统计量的值。

全文数据：

权利要求：

百度查询： 上海正泰电源系统有限公司 一种基于大数据的锂电池析锂分析方法及系统

免责声明
1、本报告根据公开、合法渠道获得相关数据和信息，力求客观、公正，但并不保证数据的最终完整性和准确性。
2、报告中的分析和结论仅反映本公司于发布本报告当日的职业理解，仅供参考使用，不能作为本公司承担任何法律责任的依据或者凭证。

阅读全文 双屏查看 官方信息 专利公告 收藏专利 下载PDF 下载WORD