申请/专利权人：山东科技大学

申请日：2024-02-02

公开（公告）日：2024-04-19

公开（公告）号：CN117689184B

主分类号：G06Q10/0631

分类号：G06Q10/0631;G06Q50/06

优先权：

专利状态码：有效-授权

法律状态：2024.04.19#授权;2024.03.29#实质审查的生效;2024.03.12#公开

摘要：本发明属于电力系统规划技术领域，提供了一种考虑荷侧与低碳‑经济协同的电力系统规划方法及系统，本发明首先，以碳交易成本最小和经济综合成本最小为目标建立源‑网‑储低碳‑经济协同规划模型；然后，以碳减排收益最大和转移负荷成本最小为目标建立考虑荷侧低碳‑经济协同的需求响应模型；最后，将调整后的负荷曲线和协同效应指标反馈至所述源‑网‑储低碳‑经济协同规划模型中进行迭代，实现电力系统的源‑网‑荷‑储与低碳‑经济双重协同规划，旨在挖掘源‑网‑荷‑储协同能力的同时综合考量低碳和经济的协同性，实现了源‑网‑荷‑储与低碳‑经济双重协同规划，最大程度的发挥了源‑网‑荷‑储的低碳‑经济协同能力。

主权项：1.考虑荷侧与低碳-经济协同的电力系统规划方法，其特征在于，包括：通过优化决策线路、机组以及储能投建位置和容量，挖掘源-网-储在经济和低碳上的协同能力，以碳交易成本最小和经济综合成本最小为目标建立源-网-储低碳-经济协同规划模型；所述源-网-储低碳-经济协同规划模型以年投资成本、期望年运行成本和期望年碳排放成本最小为规划目标；所述年投资成本包括机组、线路和储能的年化投资成本，所述期望年运行成本包括机组和储能装置的运行成本、机组群启停成本、总切负荷成本和需求响应收益；利用碳排放流理论和沙普利值法确定各负荷节点碳排放责任上下界，并利用负荷侧碳排放强度时空差异性引导用户参与碳减排的需求响应机制，挖掘源-荷间低碳性和经济性在时序上的协同潜力，以碳减排收益最大和转移负荷成本最小为目标建立考虑荷侧低碳-经济协同的需求响应模型；所述考虑荷侧低碳-经济协同的需求响应模型以系统需求响应总净收益最大为目标，目标函数为： ； ； ；其中，和分别为负荷碳减排收益和负荷转移成本；为每个典型日对应天数；和分别为节点的负荷在典型日时段响应前、后的负荷碳排放成本；为典型日的集合；为时段的集合；为节点的集合；为单位需求响应成本；为经调节后的节点在典型日时段的负荷改变量；为节点在典型日时段t的负荷值；通过所述考虑荷侧低碳-经济协同的需求响应模型调整负荷曲线和协同效应指标；具体的，首先，分别以经济成本最小为目标和碳排放最小为目标计算不同协同方式下的经济成本和碳排放量；然后，分别用和表示上述经济成本和碳排放量的最小值；最后，计算不同协同方式在低碳-经济目标联动下的经济成本和碳排放量，利用和将目标值归一化并各分一半的权重，因此得到低碳-经济协同效应指标表达式； 式中，左半部分代表经济性协同程度，右半部分代表低碳性协同程度，整体结果越趋近于1表明该协同方式的低碳-经济协同程度越高，低碳性和经济性协同效应效果越好；其中，为低碳-经济协同效应指标；为系统经济总成本；为系统碳排放量；将调整后的负荷曲线和协同效应指标反馈至所述源-网-储低碳-经济协同规划模型中进行迭代，实现电力系统的源-网-荷-储与低碳-经济双重协同规划，具体的，模型求解时，首先，分别求解以低碳性为目标和以经济性为目标的单目标优化模型，得到低碳最优解和经济最优解，以及低碳最劣解和经济最劣解，建立以低碳协同效应指标为横坐标和经济协同效应指标为纵坐标的坐标轴；其次，计算第k次迭代的低碳协同效应指标和经济协同效应指标，将结果映射到坐标轴上，得到指标与最劣点的距离以及指标与最优点的距离；最后，以指标与最劣点的距离，与指标与最优点的距离差值为目标，使目标解距离最优点距离最近且距离最劣点距离最远。

全文数据：

权利要求：

百度查询： 山东科技大学 考虑荷侧与低碳-经济协同的电力系统规划方法及系统

免责声明
1、本报告根据公开、合法渠道获得相关数据和信息，力求客观、公正，但并不保证数据的最终完整性和准确性。
2、报告中的分析和结论仅反映本公司于发布本报告当日的职业理解，仅供参考使用，不能作为本公司承担任何法律责任的依据或者凭证。

阅读全文 双屏查看 官方信息 专利公告 收藏专利 下载PDF 下载WORD