申请/专利权人：勤达睿公司

申请日：2018-07-18

公开（公告）日：2024-04-19

公开（公告）号：CN110914815B

主分类号：G06F16/185

分类号：G06F16/185

优先权：["20170720 US 15/654,840"]

专利状态码：有效-授权

法律状态：2024.04.19#授权;2022.02.18#专利申请权的转移;2020.04.17#实质审查的生效;2020.03.24#公开

摘要：认知分层存储管理系统接收描述用户对先前数据访问请求的服务方式的满意度。系统使用此反馈将先前请求的每个数据元素的元数据和存储层与用户满意度水平相关联。随着不断收到反馈，系统使用机器学习方法来确定特定元数据模式与特定用户满意度水平以及与特定存储层的关联程度。然后，系统在确定是否应将与特定元数据模式关联的数据迁移到其他层时使用这些关联。

主权项：1.一种认知分层存储管理系统，包括处理器、耦合到处理器的存储器和耦合到处理器的计算机可读硬件存储设备，所述存储设备包含被配置成由处理器通过存储器执行的程序代码，以实现用于在训练认知分层存储管理系统时优化用户满意度的方法，所述方法包括：从第一用户接收描述第一用户对分层存储管理系统对第一数据访问请求的响应的满意度的反馈，其中，第一数据访问请求包括第一用户对分层存储管理系统的访问数据元素集的第一数据元素的请求，其中，所述响应包括向第一用户提供对在一组存储设备的第一存储设备上存储的第一数据元素的副本的访问，以及其中，第一存储设备与由分层存储管理系统管理的分层存储环境所包括的一组层中的第一层相关联，在所述分层存储环境中，虚拟或物理存储组件根据每个组件的性能特征而组织成包括所述一组层的多个层；识别与第一数据元素相关联的第一元数据集；将第一元数据集与第一用户的满意度关联，其中所述关联包括：从第一元数据集的元数据值的模式中推断出含义，其中所述含义包括用户的满意度与第一元数据集的至少一个元数据值之间的相关性，根据所述相关性更新存储在洞察数据库中的一组推理洞察，其中所述推理洞察包括学习算法以及一组存储管理模型，所述学习算法定义所述处理器自学如何更有效地改进存储性能的步骤，以及其中所述处理器使用所述推理洞察来智能确定何时在所述一组层中的不同层之间迁移数据元素集中的数据元素；以及将第一数据元素迁移到第二存储设备，其中，所述迁移是根据所述关联而进行的，其中，第二存储设备与该组层中的第二层相关联，并且其中，第一层和第二层是不同的。

全文数据：

权利要求：

百度查询： 勤达睿公司 在训练认知分层存储管理系统时优化用户满意度

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