申请/专利权人：华中科技大学鄂州工业技术研究院;华中科技大学

申请日：2019-12-18

公开（公告）日：2024-04-19

公开（公告）号：CN111144255B

主分类号：G06V40/20

分类号：G06V40/20;G06V40/16;G06V10/26;G06V20/70;G06V10/764;G06V10/82;G06N3/0464;G06Q50/20

优先权：

专利状态码：有效-授权

法律状态：2024.04.19#授权;2020.06.05#实质审查的生效;2020.05.12#公开

摘要：本发明公开了一种教师的非语言行为分析方法，包括：对教室场景图像进行语义分割，获得所述教室场景图像中的第一目标对象对应的第一区域图像，所述第一目标对象包括教师和学生；对所述第一区域图像进行人脸识别，获得所述第一区域图像中的第二目标对象对应的第二区域图像，所述第二目标对象为教师；对所述第二区域图像进行非言语行为的分类，获得分类结果。本发明实现了在多移动物体场景下，可以准确区分出教师，并对教师的非语言行为进行更准确的分析的技术效果。同时，本发明还公开了一种教师的非语言行为分析装置和计算机可读存储介质。

主权项：1.一种教师的非言语行为的分析方法，其特征在于，包括：对教室场景图像进行语义分割，获得所述教室场景图像中的第一目标对象对应的第一区域图像，包括：对所述教室场景图像进行语义分割，获得所述教室场景图像中的M个对象中的每个对象的语义信息，其中，所述第一目标对象属于所述M个对象，M大于一预设值；基于所述M个对象中的每个对象的语义信息，对所述M个对象进行分类，获得所述M个对象中的每个对象的类型信息；基于所述M个对象中的每个对象的类型信息，在所述教室场景图像中确定所述第一区域图像；所述对所述教室场景图像进行语义分割，获得所述教室场景图像中的M个对象中的每个对象的语义信息，包括：对所述教室场景图像进行卷积运算，获得所述M个对象中的每个对象的上下文信息，其中，所述卷积运算中加入了膨胀率，所述膨胀率用于增加感受野的大小，所述感受野的大小与所述上下文信息的多少相关；从所述教室场景图像中提取出所述M个对象中的每个对象的尺寸比例信息；基于所述上下文信息和所述尺寸比例信息，获得所述M个对象中的每个对象的语义信息；所述上下文信息包括空间位置信息；所述第一目标对象包括教师和学生，所述第一区域图像是教师和学生所在区域的图像；对所述第一区域图像进行人脸识别，获得所述第一区域图像中的第二目标对象对应的第二区域图像，包括：获取一数据库，其中，所述数据库中存储有每个教师的人脸图像；基于所述数据库对所述第一区域图像进行人脸识别，获得所述第二区域图像；所述第二目标对象为教师，所述第二区域图像包括教师、黑板和投影区域；对所述第二区域图像进行非言语行为的分类，获得分类结果。

全文数据：

权利要求：

百度查询： 华中科技大学鄂州工业技术研究院;华中科技大学 一种教师的非语言行为的分析方法及装置

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