申请/专利权人：天津大学

申请日：2021-09-28

公开（公告）日：2024-04-19

公开（公告）号：CN113901619B

主分类号：G06F30/18

分类号：G06F30/18;G06F30/20;G06F17/16;H02J3/00;G06F113/04

优先权：

专利状态码：有效-授权

法律状态：2024.04.19#授权;2022.07.19#著录事项变更;2022.01.25#实质审查的生效;2022.01.07#公开

摘要：本发明公开了一种基于偏相关分析的配电网网状拓扑识别方法，该方法包括：步骤1：识别配电网树状结构：基于节点邻居之间的相关系数矩阵，使用贪婪算法‑Prim算法在多项式时间内识别配电网的树状结构；步骤2：识别配电网回路结构：基于配电网非邻居节点电压在给定邻居节点时是条件独立的，将树枝邻居作为控制变量识别出配电网的回路结构；步骤3：拓扑验证：基于邻居节点间偏相关系数的拓扑验证机制，去修正拓扑误差并监测拓扑实时状态；该方法基于线性节点电压方程，通过偏相关方法分析邻居节点之间的本质相关水平，不仅可以仅使用电压幅值数据识别各种复杂的配电网，还能实时监测配电网拓扑变换。

主权项：1.一种基于偏相关分析的配电网网状拓扑识别方法，其特征在于，包括如下步骤：步骤1：识别配电网树状结构基于节点邻居之间的相关系数矩阵，使用贪婪算法-Prim算法在多项式时间内识别配电网的树状结构；步骤2：识别配电网回路结构基于配电网非邻居节点电压在给定邻居节点时是条件独立的，将树枝邻居作为控制变量识别出配电网的回路结构；所述步骤2中根据树枝邻居方法识别出配电网的回路结构识别配电网回路结构过程：所述识别配电网回路通过两步进行识别：第一步筛选节点可能的回路邻居集NQi；第二步把生成树上的邻居NTi作为控制变量去确认回路邻居；其中：步骤2.1筛选可能的回路邻居邻居节点之间拥有更短的电气距离而拥有更高的相关水平，通过选择与节点i相关水平最高的几个节点，就可以把可能的回路邻居筛选出来；对于一个m节点的配电网，筛选出k个可能的邻居节点： 其中，ceil·代表取整函数；步骤2.2确定回路邻居当给定最大生成树上的邻居时，回路中的邻居节点间的偏相关系数为1，而非邻居节点之间的偏相关系数往往是接近0的；根据已经获得的树枝邻居集NTi和可能的回路邻居集NQi，在偏相关分析中把树枝邻居作为控制变量可以确认真正的回路邻居；其中：对于NQi中每一个节点j构建一个新的集合TQi＝j∪{i,NTi}以及相应的电压数据集X＝{Vktk∈TQi}令树枝邻居集为控制变量Z＝{Vktk∈NTi}计算节点i和j之间的偏相关系数同理根据节点j的树枝邻居集计算邻居节点之间必须满足“AND”准则，即节点i是j的邻居，那么节点j一定也是i的邻居；当和都接近1，节点i和j就互为邻居；通过以下判据确定回路邻居 不相邻节点之间偏相关系数接近0，γ1实际中取0.1～0.3；步骤3：拓扑验证基于邻居节点间偏相关系数的拓扑验证机制，去修正拓扑误差并监测拓扑实时状态。

全文数据：

权利要求：

百度查询： 天津大学 一种基于偏相关分析的配电网网状拓扑识别方法

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