申请/专利权人：东南大学

申请日：2021-11-18

公开（公告）日：2024-04-19

公开（公告）号：CN114169817B

主分类号：G06Q30/0203

分类号：G06Q30/0203;G06Q10/083

优先权：

专利状态码：有效-授权

法律状态：2024.04.19#授权;2022.03.29#实质审查的生效;2022.03.11#公开

摘要：本发明公开了一种适用于低密度人口的乡村地区快递配送站选址方法，包括：获取研究区域内相关数据，通过t个月的历史快递量数据，完成第t+h个月区域总体快递量预测；再逐级分析影响快递量的因素，并逐级进行打分，根据上级分数确定下级快递量分配的权重；以最大化被覆盖的行政村数量Z为目标，使用最大覆盖模型进行配送站选址；根据预测的乡镇快递量，计算各个乡镇快递，结合确定的配送站选址方案，分析预设站点的快递量，评估预设站点的盈亏状况。本发明以乡村的历史快递需求信息为基础，以供需和路网动态作为基础数据，提供最佳的物流中心选址、盈亏规划方案，避免了不必要的投资和支出。

主权项：1.一种适用于低密度人口的乡村地区快递配送站选址方法，其特征在于，所述选址方法包括以下步骤：S1，获取研究区域内与快递配送相关的各项数据；S2，通过时间序列法Holt-Winters乘性模型，结合t个月的历史快递量数据，对第t+h个月区域总体快递量进行预测，h是大于等于1的正整数；S3，自市域向下逐级分析影响快递量的因素，结合分析结果对各个地域的影响因素的综合影响力进行评分，根据综合影响力确定每个地域快递量分配的权重，将步骤S2中预测得到的区域总体快递量分配至各乡镇；S4，建立研究区域模型，以最大化被覆盖的行政村数量Z为目标，调整预设的配送站数量和服务范围，多次进行模型测算，直至同时满足下述两个限制条件：1行政村覆盖数量Z达到行政村数量总数的80-90％，2增减任意一个站点所导致的行政村覆盖数量变化△Z△s大于最小允许阈值，确定配送站选址方案；S5，根据步骤S3预测的乡镇快递量，计算各个乡镇快递密度，结合步骤S4确定的配送站选址方案，计算各个配送站服务范围内的快递量，评估各个配送站点的盈亏状况；步骤S2中，对第t+h个月区域总体快递量进行预测的过程包括以下步骤：S21，使用时间序列法Holt-Winters乘性模型，结合t个月的历史快递量数据，训练平滑系数α，β和γ，计算水平平滑值Lt，趋势平滑值Bt和季节平滑值St；S22，通过上述步骤S21计算的平滑值，完成第t+h个月区域总体快递量预测，计算公式如下：Ft+h|t＝Lt+hBtSt+h-mk+1其中，m为变化周期，k为h-1m的整数部分；步骤S3中，所述逐级分析影响快递量的因素的过程包括以下步骤：S31，选取居民人口和地区生产总值指标，对市域之内的各区县进行打分，根据分数确定快递量分配的权重，将预测得到的市区域内快递总量分配到各区县；S32，根据居民人口、企业数量和商超数量指标，对每个区县下管辖的各乡镇进行打分，根据分数确定快递量分配的权重，将预测得到的每个区县的快递量进一步分配到各乡镇；步骤S4中，所述以最大化被覆盖的行政村数量Z为目标，使用最大覆盖模型进行配送站选址过程包括以下步骤：将研究区域内每一个行政村作为一个需求点，所有行政村和城镇中心地区作为备选地点，预设配送站总数和服务范围，以最大化被覆盖的行政村数量Z为目标，采用下述最大覆盖模型进行配送站选址：maxZ＝∑i∈IYi 其中，决策变量Xj表示是否建立配送站j，Yi表示是否覆盖行政村i，参数dij为需求点i到配送站j的距离，Di为需求点i能接受的最远服务距离，s为配送站个数，I为需求点集合，J为配送站备选地址集合，Ni＝{j|dij≤Di}表示能够覆盖需求点i的设施点备选地址集合。

全文数据：

权利要求：

百度查询： 东南大学 一种适用于低密度人口的乡村快递配送站选址方法

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