申请/专利权人：上海声通信息科技股份有限公司

申请日：2023-12-13

公开（公告）日：2024-04-26

公开（公告）号：CN117931562A

主分类号：G06F11/30

分类号：G06F11/30;G06F11/34;G06F11/32;G06F18/20;G06F18/213;G06F18/22;G06N20/00

优先权：

专利状态码：在审-公开

法律状态：2024.04.26#公开

摘要：本发明公开了一种能效人工智能分析系统及方法,该方法包括获取用于特征提取的不同等级能效信息，使用生成SURF算法自动提取不同等级能效信息中的所有能耗使用规律信息得到用于特征提取的等级能效信息集合；基于能耗使用规律信息能耗量与能耗时间使用生成SURF算法进行特征学习；通过基于大数据的超级云计算服务平台设置识别算法参数及能耗使用规律信息分析库；将等级能效监控获取到的每一个等级能效监控检索送入能耗使用规律信息监控模型，得到能耗使用规律信息的识别结果；将能耗使用规律信息的识别结果送入高斯迭代算法；识别并判断覆盖迭代的能耗使用规律信息是否有异常，本发明用于准确高效地识别出能耗使用规律。

主权项：1.一种能效人工智能分析方法，其特征在于：该包括以下步骤：步骤S1，获取用于特征提取的不同等级能效信息，使用生成SURF算法自动提取所述不同等级能效信息中的所有能耗使用规律信息以得到用于特征提取的等级能效信息集合；步骤S2，利用所述等级能效信息集合对基于能耗使用规律信息能耗量与能耗时间使用生成SURF算法进行特征学习；步骤S3，通过基于大数据的超级云计算服务平台设置识别算法参数及能耗使用规律信息分析库；步骤S4，获取等级能效监控检索数据，将等级能效监控获取到的每一个等级能效监控检索送入所述能耗使用规律信息监控模型，得到能耗使用规律信息识别结果；步骤S5，将所述能耗使用规律信息识别结果送入高斯迭代算法，对识别到的能耗使用规律信息进行覆盖迭代；步骤S6，识别并判断覆盖迭代的所述能耗使用规律信息是否位于所述能耗使用规律信息分析库并判断所述能耗使用规律信息是否有异常；所述高斯迭代算法，表达式为：Rhda＝Yda+Sv·U其中，Rhda表示能耗使用规律信息矩阵，Yhda表示能耗使用规律信息的真实值矩阵，Sv表示能耗使用规律信息的权重，U表示能耗使用规律信息的增益矩阵；所述能耗使用规律信息，表达式为： 其中，Bw+1表示当前时刻能耗使用规律信息集合，Ch表示前一时刻能耗使用规律信息集合，Pswo表示不同等级能效的影响范围，A表示能耗使用规律数据的种类矩阵，Ta表示不同能耗使用规律数据对于能效影响的权重，Zm表示能效影响的预测值。

全文数据：

权利要求：

百度查询： 上海声通信息科技股份有限公司 一种能效人工智能分析系统及方法

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