申请/专利权人:浙江大华技术股份有限公司
申请日:2023-12-25
公开(公告)日:2024-04-26
公开(公告)号:CN117934827A
主分类号:G06V10/26
分类号:G06V10/26;G06V10/764;G06V10/82;G06T7/73;G06N3/0499;G06N3/084;G06N3/045
优先权:
专利状态码:在审-实质审查的生效
法律状态:2024.05.14#实质审查的生效;2024.04.26#公开
摘要:本申请公开了一种关键点检测模型训练方法、关键点检测方法及相关装置,关键点检测模型包括预测网络、分类网络和调整网络,该方法包括:获取训练图像;训练图像对应有训练标签,训练标签包括关键点的标注位置和标注遮挡状态;将训练图像输入预测网络,得到预测热力图;其中,预测热力图包括关键点的预测位置;将预测热力图输入分类网络,得到关键点的预测遮挡状态,将预测位置、训练图像和预测热力图输入调整网络,得到调整热力图;其中,调整热力图包括关键点的调整位置;基于训练标签、预测位置、预测遮挡状态和调整位置,调整关键点检测模型的参数,直至满足收敛条件,得到训练后的关键点检测模型。上述方案,能够提高关键点检测的准确率。
主权项:1.一种关键点检测模型训练方法,其特征在于,所述关键点检测模型包括预测网络、分类网络和调整网络,所述方法包括:获取训练图像;其中,所述训练图像对应有训练标签,所述训练标签包括关键点的标注位置和标注遮挡状态;将所述训练图像输入所述预测网络,得到预测热力图;其中,所述预测热力图包括关键点的预测位置;将所述预测热力图输入所述分类网络,得到关键点的预测遮挡状态,将所述预测位置、所述训练图像和所述预测热力图输入所述调整网络,得到调整热力图;其中,所述调整热力图包括关键点的调整位置;基于所述训练标签、所述预测位置、所述预测遮挡状态和所述调整位置,调整所述关键点检测模型的参数,直至满足收敛条件,得到训练后的所述关键点检测模型。
全文数据:
权利要求:
百度查询: 浙江大华技术股份有限公司 关键点检测模型训练方法、关键点检测方法及相关装置
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