申请/专利权人：西北工业大学

申请日：2024-01-02

公开（公告）日：2024-04-26

公开（公告）号：CN117930210A

主分类号：G01S7/539

分类号：G01S7/539;G01S5/18

优先权：

专利状态码：在审-实质审查的生效

法律状态：2024.05.14#实质审查的生效;2024.04.26#公开

摘要：本发明涉及一种于声场相似性的三维声场压缩降维方法，在选定范围内的海洋区域，使用射线模型计算不同空间位置处声源产生的三维声场，通过均方根误差函数计算不同三维声场之间的相似性进而实现声场的压缩降维，对于单个声源产生的声场，在接收深度方向和时间维度方向上进行三维经验正交分解实现声场压缩降维，从而实现声场压缩降维。本发明使用了三维经验正交分解算法对三维声场深度方向上进行分解，建立三维声场和模态系数的映射关系，实现了单个三维声场的压缩降维。采用经验正交分解算法对三维声场在时间维度上进行分解，建立各个月份的三维声场与模态系数的映射关系，实现了三维声场在时间维度上的压缩。

主权项：1.一种基于声场相似性的三维声场压缩降维方法，其特征在于步骤如下：步骤1：采用bellhop3d射线模型间隔选定海洋区域的三维声场，得到三维声场pshd_po，计算海洋区域中心位置的三维声场pshd；所述bellhop3d射线模型的地形输入数据采用全球公开的海深数据库gebco的数据；步骤2：对中心位置的三维声场pshd，在深度方向上进行三维经验正交分解，获得三维声场在深度方向上的声场均值pshd_mean，模态矩阵pX和模态系数B；提取前m阶的模态矩阵pX1,pX2,pX3,pX4和pXm与前m阶的模态系数B1:m,:作为主要模态信息进行三维声场的重构： pshdj为三维声场在接收深度为j的声场切面，pshd_mean为三维声场在深度方向上的均值，pXi为对三维声场进行三维经验正交分解得到第i阶模态矩阵，B:,j为三维声场接收深度j的声场切面对应的一组模态系数，三维声场每个接收深度的声场切面均与一组模态系数唯一对应；步骤3：采用下式对中心位置的三维声场进行重构，得到重构后的三维声场为压缩降维的三维声场： 其中：p_shd1为重构得到的三维声场，j表示接收深度。

全文数据：

权利要求：

百度查询： 西北工业大学 基于声场相似性的三维声场压缩降维方法

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