申请/专利权人：中山大学

申请日：2024-01-16

公开（公告）日：2024-04-26

公开（公告）号：CN117933127A

主分类号：G06F30/28

分类号：G06F30/28;G06F30/23;G06F113/08;G06F119/14

优先权：

专利状态码：在审-实质审查的生效

法律状态：2024.05.14#实质审查的生效;2024.04.26#公开

摘要：本发明公开了一种山洪小流域水文水动力模型快速建模系统及方法，该系统包括：数据预处理单元、模型构建与运算单元、模型参数优化单元和数据分析与可视化单元；数据预处理单元用于读取和处理山洪建模数据；模型构建与运算单元用于耦合水文模型和水动力模型，并获取水文模型参数估计所需的子流域特征参数，以及计算水动力模型；模型参数优化单元用于耦合水文模型参数集和水动力模型参数集，并根据水文模型参数集和水动力模型参数集分别对水文模型和水动力模型进行参数赋值，以及采用优化算法优化水文模型和水动力模型的参数；数据分析与可视化单元用于评估水文水动力模型的模拟效果和洪水灾害。本发明降低了山洪水文水动力建模的专业性和繁琐性。

主权项：1.一种山洪小流域水文水动力模型快速建模系统，其特征在于，包括：数据预处理单元、模型构建与运算单元、模型参数优化单元和数据分析与可视化单元；所述数据预处理单元用于读取和处理山洪建模数据，以得到适用于敏感区域水文水动力模拟的数据集；所述山洪建模数据包括空间分布数据和时间序列数据，所述空间分布数据至少包括DEM地形数据、叶面积指数、土地利用数据和土壤性质数据，所述时间序列数据至少包括气象气候数据和实测水文数据；所述敏感区域为用户指定评估的山洪流域；所述模型构建与运算单元用于耦合水文模型和水动力模型，并根据所述数据集获取所述水文模型参数估计所需的子流域特征参数，以及根据所述敏感区域计算所述水动力模型；所述子流域特征参数至少包括流域面积、流域平均海拔、流域平均坡度和流域坡度标准差；所述模型参数优化单元用于耦合水文模型参数集和水动力模型参数集，并根据所述水文模型参数集和所述水动力模型参数集分别对所述水文模型和所述水动力模型进行参数赋值，以及当用户输入实测数据时，采用优化算法优化所述水文模型和所述水动力模型的参数；所述水文模型参数集包括基于多个流域校正的水文模型参数，所述水动力模型参数集包括多种下垫面的水动力摩擦系数，所述实测数据包括实测上游来水数据和实测所述敏感区域的洪水演进数据；所述数据分析与可视化单元用于评估所述水文模型和所述水动力模型的模拟效果。

全文数据：

权利要求：

百度查询： 中山大学 一种山洪小流域水文水动力模型快速建模系统及方法

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