申请/专利权人：青海省气象科学研究所

申请日：2024-01-24

公开（公告）日：2024-04-26

公开（公告）号：CN117935053A

主分类号：G06V20/10

分类号：G06V20/10;G06V10/42;G06V10/764

优先权：

专利状态码：在审-实质审查的生效

法律状态：2024.05.14#实质审查的生效;2024.04.26#公开

摘要：本发明提供一种基于遥感数据的油菜关键发育期识别和预报方法。所述基于遥感数据的油菜关键发育期识别和预报方法包括以下步骤：S1：采用遥感监测对油菜花面积进行提取；S2：确立油菜生育期Suomi‑NPPNDVI时间变化特征；S3：确立油菜花期遥感监测模型；S4：确立油菜成熟期遥感监测模型；S5：确立油菜关键发育期特征；S6：确立油菜发育期内积温特征；S7：确立油菜花期预测模型；S8：确立油菜花成熟期预测模型；S9：对油菜花期和成熟期预测模型开展准确性检验。本发明提供的基于遥感数据的油菜关键发育期识别和预报方法具有能够对油菜花期和成熟期进行遥感识别的功能，以及对油菜的关键发育期预报提供宏观基础资料的优点。

主权项：1.一种基于遥感数据的油菜关键发育期识别和预报方法，其特征在于，包括以下步骤：S1：采用遥感监测对油菜花面积进行提取；S2：确立油菜生育期Suomi-NPPNDVI时间变化特征；S3：确立油菜花期遥感监测模型；S4：确立油菜成熟期遥感监测模型；S5：确立油菜关键发育期特征；S6：确立油菜发育期内积温特征；S7：确立油菜花期预测模型；S8：确立油菜花成熟期预测模型；S9：对油菜花期和成熟期预测模型开展准确性检验。

全文数据：

权利要求：

百度查询： 青海省气象科学研究所 一种基于遥感数据的油菜关键发育期识别和预报方法

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