申请/专利权人：三星电子株式会社

申请日：2022-10-06

公开（公告）日：2024-04-26

公开（公告）号：CN117941413A

主分类号：H04W28/08

分类号：H04W28/08;G06N3/096;G06N3/092;G06N3/09;G06N3/048

优先权：["20211006 US 63/253,023","20211008 US 63/253,823","20220930 US 17/957,960"]

专利状态码：在审-公开

法律状态：2024.04.26#公开

摘要：一种服务器可以从第一基站和第二基站接收第一业务数据和第二业务数据；基于所述第一业务数据和所述第二业务数据的子集数据，获得所述第一基站的第一增强业务数据；基于所述第二业务数据和所述第一业务数据的子集数据，获得所述第二基站的第二增强业务数据；基于所述第一增强业务数据经由模仿学习获得第一人工智能AI模型；基于所述第二增强业务数据经由模仿学习获得第二AI模型；经由来自所述第一AI模型和所述第二AI模型的知识蒸馏来获得泛化AI模型；以及基于所述泛化AI模型来预测所述第一基站和所述第二基站中的每一个的未来业务负载。

主权项：1.一种用于在通信系统中执行业务负载平衡的方法，所述方法包括：从第一基站接收第一业务数据；从第二基站接收第二业务数据；基于所述第一业务数据和所述第二业务数据的子集数据，获得所述第一基站的第一增强业务数据；基于所述第二业务数据和所述第一业务数据的子集数据，获得所述第二基站的第二增强业务数据；基于所述第一增强业务数据经由模仿学习获得第一人工智能AI模型；基于所述第二增强业务数据经由模仿学习获得第二AI模型；经由来自所述第一AI模型和所述第二AI模型的知识蒸馏来获得泛化AI模型；以及基于所述泛化AI模型来预测所述第一基站和所述第二基站中的每一个的未来业务负载。

全文数据：

权利要求：

百度查询： 三星电子株式会社 用于经由多重模仿学习的多批次强化学习的方法和系统

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