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申请/专利权人：华南理工大学
申请日：2024-01-05
公开（公告）日：2024-04-26
公开（公告）号：CN117932404A
主分类号：G06F18/24
分类号：G06F18/24;G06F18/25;G06F16/583;G06F16/33;G06N3/0455;G06N3/048;G06N3/084
优先权：
专利状态码：在审-实质审查的生效
法律状态：2024.05.14#实质审查的生效;2024.04.26#公开
摘要：本发明公开了一种耦合公园社交媒体评论文本与图像的双模态评分方法及系统，所述方法包括：获取公园社交媒体评论数据，并进行分类标注，建立公园评论感知分类数据集；基于公园评论感知分类数据集，对CN‑CLIP模型进行微调，得到Park‑CN‑CLIP模型，使用该模型中的文本与图像编码器，提取公园评论感知分类数据集中文本与图像的特征，使用Transformer编码器将两类特征进行融合，使用全连接层输出预测，完成公园双模态评分模型的训练；针对目标公园所收集的社交媒体评论数据，使用训练好的公园双模态评分模型对评论进行感知分数预测，得到公园评论的感知评分。本发明有助于提高公众对城市绿地规划与管理的参与度和满意度，并为城市的绿地规划与管理提供有益的参考。
主权项：1.一种耦合公园社交媒体评论文本与图像的双模态评分方法，其特征在于，所述方法包括：获取公园社交媒体评论数据，并进行分类标注，建立公园评论感知分类数据集，所述公园社交媒体评论数据包括评论日期、文本和图像；基于公园评论感知分类数据集，对CN-CLIP模型进行微调，得到Park-CN-CLIP模型；使用Park-CN-CLIP模型中的文本与图像编码器，提取公园评论感知分类数据集中文本与图像的特征，使用Transformer编码器将两类特征进行融合，使用全连接层输出预测，完成公园双模态评分模型的训练；针对目标公园所收集的社交媒体评论数据，使用训练好的公园双模态评分模型对评论进行感知分数预测，得到公园评论的感知评分。
全文数据：
权利要求：
百度查询： 华南理工大学 耦合公园社交媒体评论文本与图像的双模态评分方法及系统
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