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申请/专利权人：中山大学
申请日：2024-01-19
公开（公告）日：2024-04-26
公开（公告）号：CN117935286A
主分类号：G06V30/19
分类号：G06V30/19;G06V30/14;G06V10/82;G06N3/045;G06N3/0895;G06N3/09
优先权：
专利状态码：在审-实质审查的生效
法律状态：2024.05.14#实质审查的生效;2024.04.26#公开
摘要：本申请公开了一种多粒度感知的弱监督文字识别方法与装置，方法包括：获取待识别图像；对所述待识别图像进行特征提取处理，得到视觉特征；通过多粒度特征融合网络对所述视觉特征进行多粒度融合处理，得到融合特征；通过顺序递归解码器对所述融合特征进行自回归解码处理，得到文字识别结果，所述顺序递归解码器通过弱监督训练得到。本申请实施例通过多粒度特征融合网络对所述视觉特征进行多粒度融合处理，能够提高对文本区域的感知能力，适用于弱监督文字识别场景，可以广泛应用于计算机视觉技术领域。
主权项：1.一种多粒度感知的弱监督文字识别方法，其特征在于，所述方法包括：获取待识别图像；对所述待识别图像进行特征提取处理，得到视觉特征；通过多粒度特征融合网络对所述视觉特征进行多粒度融合处理，得到融合特征；通过顺序递归解码器对所述融合特征进行自回归解码处理，得到文字识别结果，所述顺序递归解码器通过弱监督训练得到。
全文数据：
权利要求：
百度查询： 中山大学 一种多粒度感知的弱监督文字识别方法与装置
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