申请/专利权人：西北大学

申请日：2024-01-24

公开（公告）日：2024-04-26

公开（公告）号：CN117935930A

主分类号：G16B40/00

分类号：G16B40/00;G06N20/00;G06N3/126;G06N3/006

优先权：

专利状态码：在审-实质审查的生效

法律状态：2024.05.14#实质审查的生效;2024.04.26#公开

摘要：本发明公开了富硒雪莲菌总硒及有机硒含量的检测方法及系统，涉及富硒微生物硒含量检测领域，包括：采集富硒雪莲菌高光谱；选取多种机器学习模型；对各机器学习模型的参数进行优化；基于优化后的各个机器学习模型筛选富硒雪莲菌高光谱的特征向量；基于特征向量结合极限树、偏最小二乘、最小二乘支持向量机三种机器学习算法，建立总硒的定量预测模型；基于特征向量结合极限树、偏最小二乘、最小二乘支持向量机三种机器学习算法，建立有机硒的定量预测模型；基于所述总硒的定量预测模型对富硒雪莲菌中总硒量进行预测；基于所述有机硒的定量预测模型对富硒雪莲菌中有机硒量进行预测。本发明中的上述方法能够实现总硒及有机硒含量的快速准确预测。

主权项：1.一种富硒雪莲菌总硒及有机硒含量的检测方法，其特征在于，包括：采集富硒雪莲菌高光谱；选取多种机器学习模型；对各机器学习模型的参数进行优化；基于优化后的各个机器学习模型筛选富硒雪莲菌高光谱的特征向量；基于所述特征向量结合极限树、偏最小二乘、最小二乘支持向量机三种机器学习算法，建立总硒的定量预测模型；基于所述特征向量结合极限树、偏最小二乘、最小二乘支持向量机三种机器学习算法，建立有机硒的定量预测模型；基于所述总硒的定量预测模型对富硒雪莲菌中总硒量进行预测；基于所述有机硒的定量预测模型对富硒雪莲菌中有机硒量进行预测。

全文数据：

权利要求：

百度查询： 西北大学 富硒雪莲菌总硒及有机硒含量的检测方法及系统

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