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申请/专利权人：福建扬庆科技有限公司
申请日：2024-01-25
公开（公告）日：2024-04-26
公开（公告）号：CN117935553A
主分类号：G08G1/01
分类号：G08G1/01;G08G1/017;G07B15/06;G06F16/35;G06F16/36;G06V20/62;G06N5/02
优先权：
专利状态码：在审-公开
法律状态：2024.04.26#公开
摘要：本说明书提供一种基于深度学习的ETC特情处置方法及系统，包括：获取目标车辆的车辆信息以及所述目标车辆所处道路的道路信息；对所述车辆信息以及所述道路信息进行处理，确定特情信息标签，所述特情信息标签基于数据来源而具有不同的置信度；基于所述特情信息标签，通过特情知识图谱识别所述特情信息的特情类型，所述特情知识图谱包括至少一种所述特情类型的特征；基于所述特情类型，确定特情处置方案。
主权项：1.一种基于深度学习的ETC特情处置方法，其特征在于，所述方法包括：获取目标车辆的车辆信息以及所述目标车辆所处道路的道路信息；对所述车辆信息以及所述道路信息进行处理，确定特情信息标签，所述特情信息标签基于数据来源而具有不同的置信度；基于所述特情信息标签，通过特情知识图谱识别所述特情信息的特情类型，所述特情知识图谱包括至少一种所述特情类型的特征；基于所述特情类型，确定特情处置方案。
全文数据：
权利要求：
百度查询： 福建扬庆科技有限公司 一种基于深度学习的ETC特情处置方法及系统
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