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申请/专利权人：香港鼎森科技有限公司
申请日：2024-02-21
公开（公告）日：2024-04-26
公开（公告）号：CN117932038A
主分类号：G06F16/332
分类号：G06F16/332;G06F16/36;G06F16/33
优先权：
专利状态码：在审-实质审查的生效
法律状态：2024.05.14#实质审查的生效;2024.04.26#公开
摘要：本发明提出了一种基于上下文窗口的大语言模型构建方法及系统，涉及人工智能技术领域，包括以下步骤：获取M个用户问题；选取一个用户问题，通过初始大语言模型接收该用户问题，根据该用户问题从历史问答中按照随机顺序召回相关召回文档，对召回文档进行混合检索得到多个压缩文本；根据M个用户问题从向量数据库中召回语义相关召回文档，根据M个用户问题在知识库中做全文检索召回相关文档，根据M个用户问题在知识图谱中召回相关文段；所述向量数据库和知识库通过网络大数据获取，所述知识图谱根据用户问题的实体三元组构建；将多个压缩文本组合得到提示词组，将提示词组作为参考回答文档加入历史问答中，使所述参考回答文档的召回顺序为第一优先级，获取初始大语言模型的回答。
主权项：1.一种基于上下文窗口的大语言模型构建方法，其特征在于，包括以下步骤：S1，获取M个用户问题；S2，选取一个用户问题，通过初始大语言模型接收该用户问题，根据该用户问题从历史问答中按照随机顺序召回相关召回文档，对召回文档进行混合检索得到多个压缩文本；S3，根据M个用户问题从向量数据库中召回语义相关召回文档，根据M个用户问题在知识库中做全文检索召回相关文档，根据M个用户问题在知识图谱中召回相关文段；所述向量数据库和知识库通过网络大数据获取，所述知识图谱根据用户问题的实体三元组构建；S4，将多个压缩文本组合得到提示词组，将提示词组作为参考回答文档加入历史问答中，使所述参考回答文档的召回顺序为第一优先级，获取初始大语言模型的回答。
全文数据：
权利要求：
百度查询： 香港鼎森科技有限公司 一种基于上下文窗口的大语言模型构建方法及系统
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