申请/专利权人：贵州电网有限责任公司

申请日：2023-12-05

公开（公告）日：2024-04-26

公开（公告）号：CN117936083A

主分类号：G16H50/30

分类号：G16H50/30;G06N3/006;G06N3/0464;G06N3/08

优先权：

专利状态码：在审-实质审查的生效

法律状态：2024.05.14#实质审查的生效;2024.04.26#公开

摘要：本发明公开了一种用于预测脑卒中患者发生血肿扩张事件的方法及系统，包括：收集患者数据信息，并进行数据预处理；使用XG‑Boost模型计算不同类型数据的SHAP平均值和贡献度，提取出每一类型数据中贡献度最高的特征量；进行多元线性回归分析，得到每一类型数据对血肿扩张的影响的权重，将所有特征量按照权重进行加权，得到加权后的特征量；使用极限学习机对血肿扩张概率进行预测；使用北方苍鹰优化算法寻找预测值中血肿扩张事件发生的界限，验证预测的准确率。本发明能够精准分析和预测出血性卒中后血肿的扩张风险，这对于早期诊断和及时治疗至关重要。

主权项：1.一种用于预测脑卒中患者发生血肿扩张事件的方法，其特征在于，包括：收集患者数据信息，并进行数据预处理；使用XG-Boost模型计算不同类型数据的SHAP平均值和贡献度，提取出每一类型数据中贡献度最高的特征量；进行多元线性回归分析，得到每一类型数据对血肿扩张的影响的权重，将所有特征量按照权重进行加权，得到一个经过SHAP平均值贡献度加权后的特征量；使用极限学习机对血肿扩张概率进行预测；使用北方苍鹰优化算法寻找预测值中血肿扩张事件发生的界限，验证预测的准确率。

全文数据：

权利要求：

百度查询： 贵州电网有限责任公司 一种用于预测脑卒中患者发生血肿扩张事件的方法及系统

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