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申请/专利权人：浙江大学长三角智慧绿洲创新中心
申请日：2023-12-15
公开（公告）日：2024-04-26
公开（公告）号：CN117935137A
主分类号：G06V20/52
分类号：G06V20/52;G06V10/82;G06N3/0464;G06T7/246;G06V10/44
优先权：
专利状态码：在审-实质审查的生效
法律状态：2024.05.14#实质审查的生效;2024.04.26#公开
摘要：本发明公开了一种基于人形追踪来分析过店客流的方法和装置，包括：接收门店外部监控视频作为输入，进行视频解码和帧提取，得到重点关注图像集合；使用深度神经网络算法对重点关注图像集合进行目标检测，以识别门店门口区域的行人，得到人形图像集合；使用DeepSORT多目标跟踪算法对人形图像集合进行跟踪，将人形图像集合中每一个人形图匹配到门店外部监控视频中的一个跟踪对象；统计特定时间N内经过门店门口区域的客流量。本发明的优势在于其高效准确性、强实时性、低成本以及数据的可视化处理。它为商店经营者提供了一个强有力的工具，帮助他们进行关键的商业决策和优化操作。
主权项：1.一种基于人形追踪来分析过店客流的方法，其特征在于，包括以下步骤：1接收门店外部监控视频作为输入，进行视频解码和帧提取，得到重点关注图像集合；2使用深度神经网络算法对重点关注图像集合进行目标检测，以识别门店门口区域的行人，得到人形图像集合；3使用DeepSORT多目标跟踪算法对人形图像集合进行跟踪，将人形图像集合中每一个人形图匹配到门店外部监控视频中的一个跟踪对象；4统计特定时间N内经过门店门口区域的客流量。
全文数据：
权利要求：
百度查询： 浙江大学长三角智慧绿洲创新中心 一种基于人形追踪来分析过店客流的方法和装置
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